精益与数智化融合应用落地实践

上午课程（

3

小时）

1.1.

开篇：智能制造新时代（

0.5

小时）：

1.1.1.

智能制造演进趋势解读：

²

梳理全球智能制造技艺的演进历程，从自动化到智能化的阶段特征。

²

拆解航空制造业在智能制造浪潮中的地位，以及面临的机遇和挑战。

²

列举

3 - 5

个标志性技艺突破对航空制造模式的变革性影响，具体来看，如

5G +

工业互联网的深度融合。

1.1.2.

精益和数智化融合的必然性：

²

阐释精益制造

“

消除浪费、持续改进

”

理念和数智化

“

资料驱动、精准管控

”

特性的内在契合点。

²

说明单一推行精益或者数智化的局限性，以及融合运用能达成的

1 + 1 > 2

的成效。

²

结合航空制造高精度、高可靠性要求，强调融合模式对货品质量拉升的要害作用。

1.1.3.

国家政策支持和期望：

²

解读国家关于智能制造、本领主力练就的最新政策文件，如《

“

十四五

”

智能制造演进规划》。

²

明晰政策中对航空制造领域本领英才在数智化运用方面的具体要求和激励措施。

²

拆解政策红利为公司和个人带来的演进机遇，带出参训者把握政策导向。

1.2.

数智化技艺基础和航空制造运用（

1.5

小时）：

1.2.1.

工业互联网和物联网运用：

²

解说工业互联网的核心架构，包括感知层、网络层、平台层和运用层的功能和

作用。

²

引见物联网技艺在航空制造车间的装置互联达成方式，如传感器选型、资料传输协议等等。

²

阐述资料互通对生产调度、质量追溯的价值，举例说明某航空公司借助工业互联网拉升生产效率的实例。

²

拆解工业互联网建设进程中可能遇到的网络安全问题以及化解打法。

1.2.2.

机器智能技艺运用：

²

引见机器智能在航空货品质量检测中的运用原理，如机器视觉识别缺陷的技艺流程。

²

分享

AI

在生产流程精进中的实际实例，如借助算法精进加工工序、减少生产等待时间。

²

解说装置预测性维护中

AI

模型的构筑办法，包括资料采集、特征提取、模型训练等等环节。

²

说明

AI

技艺在航空制造中运用的局限性以及未来改进方向。

1.2.3.

数字孪生技艺运用：

²

阐述数字孪生技艺在航空货品规划阶段的运用，如构筑虚拟模型开展性能仿真、缩短规划周期。

²

引见数字孪生在制造阶段的映射进程，达成虚拟生产和实际生产的实时同步和精进。

²

解说数字孪生在测试阶段的运用价值，如借助虚拟测试提前发现货品潜在问题、降低测试成本。

²

举例说明国内外航空公司运用数字孪生技艺的成功实例以及心得借鉴。

1.3.

交流研讨：数智化技艺在事务中的运用设想（

1

小时）：

1.3.1.

碰头准备：

²

明晰研讨主题为

“

当前事务环节中数智化技艺的运用可能性

”

，并发放相关事务环节清单。

²

提供

2 - 3

个数智化技艺运用的简单实例作为参考，启发参训者思路。

²

确定每组

5 - 6

人，推选一名组长负责组织碰头和记录要点。

1.3.2.

分组分享：

²

每组依次派代表分享碰头结果，包括可运用数智化技艺的环节、具体运用设想以及预期成效。

²

其他组参训者可针对分享内容提出疑问或者补充建议，开展交流交流。

²

记录各组分享中的革新点和共性问题，为后续收束提供依据。

1.3.3.

讲师收束：

²

对各组分享内容开展梳理和点评，肯定合理的运用设想，指出存在的问题和不足。

²

针对共性问题提供专精指导建议，如技艺可行性拆解、施行步骤规划等等。

²

提炼研讨中的要害思路和革新点，进一步启发参训者的革新思路。

下午课程（

3

小时）：

1.4.

标杆实例深度剖析（

1

小时）：

1.4.1.

实例来由引见：

²

引见所选标杆公司（如航宇科技）的规模、主营业务以及在航空制造领域的业界地位。

²

拆解公司在施行精益和数智化融合前面临的生产痛点，如生产效率低、质量不稳定等等。

²

说明公司开展数智化转型的方略标的和预期结晶。

1.4.2.

要害措施详解：

²

详细阐述公司在生产流程精进方面采取的数智化措施，如引入自动化生产线，搭建生产执行系统（

MES

）等等。

²

拆解公司在质量拉升进程中运用的数智化手段，如全流程质量资料采集和拆解系统。

²

引见公司在成本将控和交付周期缩短上的具体做法，如供给链数智化管控平台的搭建。

1.4.3.

结晶资料展示：

²

展示实例公司施行数智化转型后的具体结晶资料，如生产效率拉升百分比、货品不良率下降幅度等等。

²

对比转型前后的要害绩效指标（

KPI

），直观体现数智化融合的价值。

²

拆解结晶资料背后的原因，说明各项措施和结晶之间的关联。

1.4.4.

成功因素收束：

²

提炼标杆公司转型成功的要害因素，如高层领导支持、主力练就架构完善、技艺选型合理等等。

²

收束公司在转型进程中的心得教训，为参训者所在公司提供借鉴。

²

拆解这些成功因素在不同航空制造公司的可复制性和适应性调整办法。

1.5.

数智化时代的本领革新和运用转化（

1

小时）：

1.5.1.

本领革新路径：

²

探讨基于数智化资料的工艺精进办法，如借助拆解生产资料调整加工参数。

²

引见

AI

抓手在本领拉升中的实操运用，如利用虚拟仿真系统开展本领训练。

²

解说跨部门协同在本领革新中的意义，如和技艺部门、

IT

部门携手开展技艺攻关。

²

分享个人本领革新的心得和心得，鼓励参训者积极尝试。

1.5.2.

结晶转化办法：

²

阐述将革新结晶转化为本领操作准则的流程，如拟定准则操作指引、组织评审验证。

²

引见将革新结晶形成学识实例的办法，如编写实例报告、制作教学视频。

²

解说结晶转化后的推广运用打法，如在公司内部开展培训、推广试点。

²

拆解结晶转化进程中可能遇到的问题以及破解办法。

1.5.3.

技艺传承打法：

²

引见利用数智化平台开展技艺传承的方式，如搭建在线学识共享平台。

²

解说师徒制在数智化时代的革新运用，如师傅利用数智化抓手指导徒弟。

²

阐述怎样借助队伍研习带动整体数智化运用本领拉升，如组织技艺研讨、开展本领竞赛。

²

分享公司在技艺传承方面的成功实例和心得。

1.6.

课程收束和行动规划拟定（

1

小时）：

1.6.1.

课程重点内容回顾：

²

梳理上午和下午课程的核心学识点，如智能制造趋势、数智化技艺运用、标杆实例心得等等。

²

强调精益和数智化融合的要害要点和运用办法，强化参训者的领会和记忆。

²

解答参训者在课程研习进程中遗留的疑问，确保参训者掌握重点内容。

1.6.2.

个人行动规划拟定：

²

带出参训者结合自身事务实际，确定在事务中运用数智化技艺的具体情境和标的。

²

指导参训者拟定行动规划的施行步骤和时间节点，确保规划具备可操作性。

²

建议参训者拟定规划施行进程中的评核和调整制度，及时发现问题并改进。

²

鼓励参训者相互交流行动规划，借鉴他人的心得和思路。

1.6.3.

答疑和鼓励：

²

解答参训者在拟定行动规划进程中遇到的问题和困惑，提供专精建议。

²

鼓励参训者在事务中积极运用所学学识和本领，勇于尝试和革新，为公司数智化转型贡献力量。

²

引见后续的研习资源和支持渠道，如推荐相关书籍、课程、业界交流平台等等。

²

表述对参训者未来运用数智化技艺取得结晶的期望，增强参训者的信心和动力。

2.

注意事项

² 在解说技艺细节时，考虑到参训者的专精来由，适当调整难度，防止过于深奥的技艺术语，并根据参训者所在业界、岗位属性做适当的技艺术语转化。

² 防止泛泛而谈技艺原理，所有概念都锚定贴合参训者业界的实际业务情境。

² 提供实际操作的机会或者实例拆解，支援参训者更好地将理论学识转化为实践本领。

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珀菲特顾问|李檀老师