培训咨询 131-8265-5138 工作日 9:00–18:00 直接接通顾问
智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 致力于公司成长的董事长总经理 可定制大纲

大数据与人工智能:破解企业转型的利器

2016年,机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石,人工智能在深度学习、大数据、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。专家预测,2017年人工智能必将大放异彩。随着语音识别、机器学习、大数据、图像识别、认知系统与遗传算法技术的发展,人工智能也必将掀起一场新的产业革命。我国政府也在大力推进“互联网+人工智能”行动计划,人工智能正在成为产业新风口…

授课时长
按需定制
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
齐振宏
课程编号
PX-T5838
大数据与人工智能:破解企业转型的利器
内训报价
面议(按天计)
含讲师课酬、教材与差旅,不含场地
电话咨询 131-8265-5138
企业微信二维码
微信扫码咨询报课程名即可,工作日 1 小时内回复

本站不设表单:打电话或扫码即可,不用留手机号等回访

课程背景

2016年,机器人AlphaGo战胜韩国著名棋手世界冠军李世石,机器智能在深度研习、海量资料、博弈决策领域的实力着实令世人大开眼界。专家预测,2017年机器智能必将大放异彩。随着语音识别、机器研习、海量资料、图像识别、认知系统和遗传算法技艺的演进,机器智能也必将掀起一场新的业界革命。我国政府也在大力推进“互联网+机器智能”行动规划,机器智能正在成为业界新风口。

互联网、物联网和机器智能的结合,将让更多“智能物件”走进人们的生活,具体来看,并开辟出更大的消费市场。在药物研发以及疾病的预测、诊断和治疗方面,机器智能也大有可为。在自动驾驶汽车、机器人和无人机领域,机器智能的突破同样令人期待……

何为机器智能?机器智能的要害技艺究竟有哪些?怎样运用机器智能?机器智能究竟给公司带来哪些商业价值和机会?怎样运用海量资料去挖掘机器智能的价值、拉升用户体验?怎样运用机器智能和海量资料去开展货品研发、智能生产、精准营销、智慧物流而拉升管控效率?怎样运用机器智能和海量资料去驱动公司转型升级和革新演进?机器人的智能真的会超过人类智能吗?计算机会不会成为一个自动专家?人类会不会被机器人所将控?机器人的运用,换个角度看,真的会带来大量失业吗?人类进入智能社会,将面对哪些机会和挑战呢?人类究竟该怎样看待和采用机器智能呢?……

《海量资料机器智能:引领智能时代的管控》将为传统公司提供机器智能时代下的新思路、新模式、新视野和新对策。更新观念,革新思路,转型变革,管人者,您需要拥抱变革,拥抱海量资料,马上研习,立即行动!

课程形式:

1. 理论拆解+实例剖析+实战上手

2. 问题导向启发式+释疑解惑教练式+小组碰头交流式+落地抓手咨询式

课程模型:

课程收益

● 洞察智能社会时代机器智能的真正本质特征和商业智慧

● 读懂“互联网+海量资料+云计算+物联网+机器智能”的真正奥秘

● 拉升对中外机器智能催生公司管控革新的真知灼见认知

● 学会传统公司怎样运用机器智能开展革新管控的新打法

课程大纲

首讲:海量资料本质特征和价值挖掘

小组碰头:何为海量资料?海量资料究竟有多大?

实例拆解:奥巴马入主白宫的奥秘和海量资料

1. 海量资料时代的来由

2. 为何海量资料时代会加快到来?

3. 硬件成本的降低和海量资料时代

4. 网络宽带的拉升和海量资料时代

5. 管控视频:云计算和海量资料时代

6. 网络技艺的演进和海量资料时代

7. 智能终端的普及和海量资料时代

8. 电子商务、社会化媒体和海量资料时代

9. 物联网和海量资料时代

10. 管控视频:海量资料有多大

11. 互联网和海量资料的爆炸式增长

12. 海量资料类型和拆解

13. 不同视角的海量资料解密

14. 海量资料的4V特性

15. 海量资料的4大价值

16. 海量资料技艺要破解的问题

头脑风暴:海量资料的本质究竟为何?

17. 海量资料的本质:海量资料和生产资料

18. 海量资料的本质:海量资料和人的行为预测

19. 海量资料的本质:海量资料和交易效率和竞争力

实例拆解:IBM和海量资料价值挖掘

20. 海量资料储存和海量资料处理

实例拆解:劳斯莱斯的转型和海量资料

21. 海量资料市场价值拆解:国际市场规模

22. 海量资料市场价值拆解:国内市场规模

23. 海量资料市场价值拆解:国内公司认知海量资料

24. 海量资料市场价值拆解:海量资料运用领域

25. 海量资料市场价值拆解:海量资料时代面临的挑战

次讲:海量资料思路和公司管控革新实践实务

头脑风暴:新商业时代,何为公司最有价值资产?

1. 海量资料时代的思路变革

2. 海量资料不是随机样本,而是全体资料

3. 海量资料不是精确性,而是混杂性

4. 海量资料不是因果关系,而是相关关系

5. 海量资料量化一切,资料化的核心

6. 海量资料的采集和存储

7. 海量资料的处理软件和算法

8. 海量资料背后的消费者行为挖掘

实例拆解:取之不尽,用之不竭的资料革新

9. 海量资料的用户思路和货品研发

实例拆解:海量资料思路和华为手机货品研发

10. 海量资料思路和智能生产

实例拆解:海尔集团的海量资料思路和智能工厂

11. 海量资料和智能货品革新

实例拆解:海量资料和智能内衣

12. 海量资料思路和社会化营销方略

实例拆解:小米的海量资料思路和米粉营销

13. 海量资料思路和供给链革新

实例拆解:波音公司的海量资料思路和智能供给链

14. 海量资料思路和价值链效率拉升

实例拆解:沃尔玛之海量资料思路

15. 海量资料思路和公司转型变革

实例拆解:劳斯莱斯的海量资料和转型

16. 海量资料思路和颠覆式革新

实例拆解:乐视海量资料思路

头脑风暴:海量资料思路对管控究竟颠覆了什么?

17. 海量资料和英才选拔和培训

实例拆解:海量资料和李娜获得澳网冠军、李娜和NIKE

18. 海量资料和英才评价

实例拆解:猎头公司于海量资料利器

19. 海量资料和英才管控方略

实例拆解:美国高校的海量资料和管控

20. 海量资料和公司管控实践

实例拆解:海量资料和蚂蚁金服的革新管控

21. 海量资料和机器智能

实例拆解:AlphaGo和李世石人机大战

头脑风暴:海量资料给我们公司革新方略演进带来哪些商机和挑战?

三讲:机器智能的本质特征和新商业推演

1. 管控视频:智能革命,你准备好了吗?

2. 何为机器智能

实例拆解:图灵实验和机器智能

3. 机器智能和人类智能

4. 机器智能是怎样演进起来的

5. 学识和智能

6. 机器智能的起源和演进:世界

7. 机器智能的起源和演进:中国

8. 强机器智能和弱机器智能

9. 机器智能和传感网

10. 机器智能、互联网和海量资料

11. 机器智能和云计算

12. 机器智能和海量资料

实例拆解:亚马逊的智能仓库

13. 机器智能和物联网

14. 机器智能和区块链

15. 从“互联网+海量资料”到“机器智能+海量资料”

16. 从“互联网+海量资料+云计算”到“物联网+机器智能”

17. 机器智能和我国的演进政策

实例拆解:工业互联网和机器智能

18. 管控视频:机器智能、物联网和制造业转型

19.“互联网+海量资料+云计算+机器智能”模型实质

20. 管控视频:“互联网+海量资料+云计算+机器智能”特征

实例拆解:机器智能、海量资料和“智慧农业”

四讲:机器智能技艺以及其业界运用

1. 机器智能的要害技艺

2. 机器智能的难题求解和学识表示

3. 机器智能和自动推理和搜索办法

4. 机器智能和机器研习和学识获取

5. 机器智能和学识处理系统

6. 机器智能和自动程序规划

7. 机器智能和神经网络系统

8. 机器智能和语音识别技艺

实例拆解:百度手机的语音搜索

9. 机器智能和人脸识别技艺

实例拆解:阿里巴巴的刷脸支付

10. 机器智能和自然语言领会

11 机器智能和智能算法

实例拆解:计算机和深蓝对弈

12. 机器智能和机器研习

13. 机器智能和机器视觉识别技艺

14. 机器智能和传感器感知

15. 机器智能和智能将控

16. 机器智能和智能管控

实例拆解:亚马逊的新零售商店

17. 机器智能和智能检索

实例拆解:百度大脑和机器智能

18. 机器智能和智能决策

19. 机器智能和智能通讯

20. 机器智能和智能仿真

21 机器智能和智能制造

实例拆解:无人驾驶汽车

22. 机器智能和人工生命

23 机器智能和机器人

24. 一个人机共生的时代

25. 未来的经济生态:人机交互VS人机大战

实例拆解:机器智能运用情境:农业生产环境监测

实例拆解:机器智能运用情境:公共交通安全监测和保障

实例拆解:机器智能运用情境:生态环境监测和预警

实例拆解:机器智能运用情境:城市安全

实例拆解:机器智能运用情境:智慧交通

实例拆解:机器智能运用情境:智慧城市

实例拆解:机器智能运用情境:工业互联网

实例拆解:机器智能运用情境:智慧工厂

实例拆解:机器智能运用情境:智慧社区

实例拆解:机器智能运用情境:智慧农业

实例拆解:机器智能运用情境:医疗健康

实例拆解:机器智能运用情境:金融保险

实例拆解:机器智能运用情境:物流零售

实例拆解:机器智能运用情境:智慧能源

群策群力:机器智能运用进程中的突出挑战和难点在哪里?

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

珀菲特顾问|齐振宏老师

适合谁听

致力于公司成长的董事长、总经理、董事、副总、总监等等中高级管人人员、公司集团中高层管人者。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

电话咨询