课程背景
全球制造业的深刻变革和数智化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速演进和互联网的普及，换个角度看，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数智化转型的要害组成部分，正逐渐成为制造业演进的新趋势。
1. 制造业转型升级的诉求：随着全球竞争的加剧和消费者诉求的多样化，制造业需要持续拉升生产效率、降低成本、精进供给链管控等等方面的本领。智能制造数智化转型借助引入先进的资讯技艺和智能化装置，能够支援制造业达成这些标的，拉升公司的竞争力。
2. 技艺革新的促成：机器智能、物联网、海量资料等等新一代资讯技艺的迅速演进，为制造业的数智化转型提供了强大的技艺支持。这些技艺能够达成对生产进程的实时监控、智能拆解和精进，拉升生产效率和货品质量。
3. 市场诉求的变化：随着消费者对货品个性化、定制化的诉求持续增加，制造业需要更为灵活、迅速地响应市场诉求。智能制造数智化转型能够借助资料拆解和预测，支援公司更好地领会市场诉求，达成精准生产和定制化服务。
一、
培训参训者对象
车间全员
二、
课程收益
1. 拉升生产效率和竞争力：借助数智化转型，公司能够达成对生产进程的实时监控和智能精进，从而拉升生产效率，降低成本。这将直接增强公司的市场竞争力，使其在业界中占据更有利的位置。
2. 增强货品质量和一致性：数智化转型能够利用海量资料和机器智能技艺对生产资料开展深度拆解，从而精准将控货品质量，拉升货品的一致性和可靠性。这将有助于拉升公司的品牌样貌和买方满意度。
3. 达成生产灵活性和迅速响应：数智化转型能够使公司更为灵活地调整生产规划，迅速响应市场诉求。这将有助于公司抓住市场机遇，达成可持续演进。
4. 降低生产成本和能源消耗：借助数智化转型，公司能够达成对生产资源的精进配置，降低生产成本和能源消耗。这将有助于公司达成绿色演进，降低对环境的影响。
5. 拉升员工事务环境和安全性：数智化转型能够引入自动化和智能化装置，减轻员工的劳动强度，改进事务环境。同时，借助实时监控和预警系统，还能够拉升生产安全性，保障员工的生命安全。
五，课纲说明
以下课程内容为《数智化培训》的准则课纲，根据买方的培训诉求和实际情况，可作出相应的调整。
六，培训时间：1天（6小时/天）
课程大纲
1. 何为资料拆解
2. 资料拆解的目的
3. 资料类型
1） 资讯类资料
2） 行为类资料
3） 看法类资料
4） 工厂管控营运资料
5） 财务类型资料
6） 人力资本资料
7） 营销类资料
1. 资料拆解类型
1） 定性拆解
2） 定量
1. 资料的来源
1.层别法
用途：对收集到的资料开展分类，根据业务诉求来拆解
运用情境：时间别实际产量水准，不良类型占比等等
2.查验表
用途：为了稳定日常事务，以及某个特定的目的来调查状态
运用情境：某个货品各种缺陷资料收集核算占比，作业前准备事务的点检等等
3.柏拉图
用途：将损失成本等等现象或者原因来划分，按照顺序排列，以柱表的形式表现的图，看出排序情况
运用情境：各种不良项目占总不良比重，并排序出来；
4.鱼骨图
用途：拆解结果和原因之间的关系
运用情境：如异常产生，对人机料法环各要素开展拆解，将造成各种原因找出来
5.散布图
用途：拆解成对或者两组资料之间的关系，看看2类特性之间关联
运用情境：铁板加厚和强度之间的关系，气温升高和交通事故的关系
6.直方图
用途：对某特性的资料开展分区间，看看发生的频率，明晰资料走向
运用情境：测量货品重量，两台装置测量，看看哪台装置有问题等等
7.将控图
用途：根据时间的推移，查看货品某种特性的演进趋势，以及管控上线限制，有预防维持以及改进品质水平之作用
运用情境：在温度将控范围内，火力发电的温度变化趋势拆解，决定用煤量等等
1. 何为问题？
2. 设定标的SMART要则
3. PDCA戴明环管控循环方式
4. 简易的标的称述
5. PDCA四个阶段
1.资料拆解→问题破解PDCA八个步骤
2.资料差距的两种问题
3.资料差距的问题分解
4.问题现况 资料
5.问题现况 原因
6.问题现况→改进措施
7.改进后成效资料
8.准则化以及事后资料管控
9.PDCA和准则化
10.准则化以及事后资料管控
11.资料驱动PDCA特点
1．数智化转型+智能化 改造
2．智改数转方式结合
3．全制造流程的智能化
4．数智化转型三个阶段
5．数智化推进周期
6．数智化+自动化 数智化转型
7．产线 数智化 资料交互
8．数智化产线 流程将控方式
9．数智化流程将控方式 例
10．预警和介入
11．机台系统资料→数采→数智化
12．数智化—AI/数字孪生
一、数字可视呈现
1.资料可视化抓手和技艺
2.资料可视化的规划要则
3.资料呈现的方式和招数
4.资料可视化的运用情境
5.公司需要的生态系统齐全
6.供应联动 - 集群平台/参数集群/采集在线
7.供应联动 - 资料在线/CPK在线
8.供应联动 - 平台分权
9.柔性自动化兴起
二、资料驱动决策运用和施行
1．基于资料的流程再造和规划
2．资料驱动在营运决策中的运用实例
3．资料驱动决策来由 实例5~9
4．未来营运决策中资料驱动的演进趋势
5．资料驱动公司转型升级的思索
1. 网络安全现况和影响
2. 国家对网络的安全要求
3. 资讯安全诉求要素
1）终端存在的安全问题
4.
资讯系统安全保护等级
1. 机器智能概述
1）机器智能简述
2）深度研习算法
3）学识图谱
2. 机器智能4.0
1）AI技艺的新特征
2）AI走向4.0
3）AI 4.0面对的挑战
3.AI实际运用（纳米AI、Kimi、Deep Seek等等）
2.出色奖励
3.合影留念
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|吴正伟老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。