课程背景
在现代公司管控和市场竞争日益激烈的来由下
1.领会生产经营管控的意义
2.化解现代公司的挑战：
3.周全弄懂生产运作管控：
4.适应市场诉求的变化
5.拉升公司竞争力
课程特色：
1.理论和实践相结合：这些课程强调理论学识和实际运用的结合，使学生能够将所学学识运用于破解实际问题。
2.实例教学：课程中普遍采用实例教学办法，借助拆解真实实例，支援学生更好地领会和掌握理论。
3.系统性和综合性：课程内容涵盖生产管控的各个方面，如生产规划、物料将控、质量管控、成本将控等等，旨在提供一个周全的研习架构。
课程收益
1.拉升公司竞争力：随着全球化和技艺进步，公司面临越来越激烈的竞争。为了拉升竞争力，公司需要持续改进其生产管控和运作方式。
2.化解市场变化：市场诉求的迅速变化要求公司能够灵活化解，生产出多样化、高质量的货品，同时缩短交货期。
3.降低成本和拉升效率：公司寻求借助培训来降低生产成本，拉升生产效率和质量。
4.智能制造和数智化：随着“工业4.0”、“中国制造2025”等等方略的提出，智能制造和数智化转型成为公司演进的要害。培训课程一般包括智能制造、海量资料、云计算等等先进技艺的运用。
5.满足买方诉求：买方对货品质量和服务的要求日益拉升，公司需要借助培训拉升其货品和服务的质量，以满足买方诉求。
6.持续改进和精益制造：公司越来越重视持续改进和精益制造理念，借助培训课程研习怎样识别和消除浪费，精进生产流程。
课程大纲
1.Change 转变！
2.思想 转变
3.组织的 转变
4.生产 转变
5.人 & 物 的 转变
6.“系统” 转变
7.资料管控
1）资料管控概述
2）资料管控的目的
3）KPI 指标“落地” 特征 ： “分解”
4）资料带出管控
5）主动管控和被动管控
交流提问
1、 经营指标
2、 去年结晶以及反省
3、 今年推进方略
4、今年细部推进方略
1、 市场环境拆解
1、 国际环境影响着外贸市场急剧恶化
2， 国内市场“拼价格”“拼多多
3、 公司的抉择？
1、 公司成本“紧缩”带来的 挑战
1、 革新驱动公司降本
2、 成本紧缩需要重新布局
3、 公司“显性&隐性”成本
4、 革新驱动公司降本增效提质
5、 降本增效提质的打法和办法、抓手
1） 精益革新思路
2） 研发驱动制造 降本
3） VE价值工程
4） 货品全流程 降本
5） 资讯带出物流 降本
6） 管控营运降本
7） 装置管控降本
8） 全供给链 降本
实例：降本提效实践实例
三、公司持续演进机遇-数智化转型
1、数智化给公司带来的价值
2、公司数智化施行“误区”识别
3、当前国内公司数智化转型的成效并未凸显
4、公司数智化拆解
5、数智化工厂建设施行步骤分解
实例：数智化实例
1、 数智化成长Roadmap
2、 资讯化数字系统驱动整体成本 资料可视以及改进参考
——实例：智能家居 生产内部营运层面
1、年经营规划
2、年度经营循环
3、方略三部曲
1）看买方
2）看竞争
3）看自己
4）SWOT拆解
——实例：TRANS 盈利推进实例
——塑胶生产部2021年1月经营报告
1. 工业4.0的提出？
2. 工业4.0的社会来由
3. 工业4.0 未来 人力
4. 四次工业革命
5. 工业1.0
6. 工业2.0
7. 工业3.0
8. 工业4.0概念
9. 工业3.0和工业4.0有哪些不同
10.大规模定制和大规模生产的比较
11.大规模定制的优势
12.工业4.0具体能达成什么？
13.传统生产方式和生产智能化
14.装置|能源|供给链管控智能化
15.工业4.0两大主题
16.工业4.0的愿景
17.工业4.0为何引起广泛关注
18.传统生产链和工业4.0生产网
19.工业4.0开放制造
20.工业4.0能产生多少价值？
1. 工业4.0时代的智能制造定义
2.本质是基于资讯物理系统达成智能工厂
3.资讯物理系统
4.服务互联网
5.3C和6C、CPS
6.智能工厂以及三层架构
7.智能货品等等智能工厂布局
8.工业云概念
9.资讯技艺和能源等等社会问题
1. 工业软件定义制造业
2. 海量资料驱动制造业向服务业转型
3. 制造业海量资料
4. 网络资讯安全
5. 制造业将会成为资讯业界一部分
1.国家智能制造准则架构建设指南（2021版）
2.智能工厂价值链愿景
3.智能工厂 愿景和标的（价值最大化）
1）智能工厂 愿景和标的（示例）
2）智造实地营运运用架构
3）价值最大 智能物流架构
4）价值最大 智能生产制造 架构
5）制造现况评核-智能制造等级基准(二级 规范级）
6）智能制造 评价维度以及等级基准
7）智能制造评核汇总表
8）智能制造 二级本领评核汇总表
9）智能制造 三级本领评核汇总表
10）流程型制造公司 主要评核域以及权重
11）离散型制造公司 主要评核域以及权重
12）OOO公司智能制造 等级评核
13）制造现况评核-智能制造等级基准
4.智能工厂制造 达成Roadmap
1）Phase One-精益准则以及数智化
2）智造实地营运运用架构
3)Phase Two- 自动化以及物联
4)Phase Three-智能化
5. 现况以及向后阶段性 开展方向
6. 实例：智能柔性自动产线
1）智能化管控柔性自动线轮廓
2）借助IOT系统达成资料采集以及工程将控
3）预警和介入
4）装置参数配方&MIOT系统远程配置
5）柔性自动化产线
6）装置共用模组化
7）MES IOT系统对产线的将控规划区分
8）柔性自动智能线体财务受益
1.数智化转型的来由
1）心得式管控
2）数智化转型不是“选项题”
3）公司资讯化建设已演进至IT数智化时代
4）中国公司数智化转型指数
5）公司数智化转型势在必行
6）公司数智化商业模型精进
7）资料和拆解本领成熟度模型精进
8）公司数智化转型容易忽视的要害问题
9）数智化转型成功的核心路径
2.数智化转型为何
1）国外机构对数智化领会
2）国内人士对数智化领会
3）传统公司资讯化的建设路径
4）资讯化和数智化区分
5）数智化转型的5个演进阶段
3.怎样开展数智化转型
1)数智化转型要成功
2)麦肯锡数智化转型示例
3)立初心
4)换抓手
5）变业务
6）建信念
4.十大成功要素
1）公司紧迫感激增，但三大难点导致转型缓慢
2）要素点说明
5.数智化转型生态架构
1）业界现况
2）轻量化数字经营
3）价值最大 公司智能数智化生态系统
4）工厂路径
5）第一阶段 （准则化|数字透明化）
6）第二阶段 （柔性自动|数字调度&将控）
6. 数智化转型实例分享
1）实例分享1 ---XX物流
2）实例分享2 ---XX资料运用
7.数智化转型带来价值
-数智化驱动整体价值拉升
8.数智化测评模型
1）制造业中小公司数智化评测模型
2）数智化水平评核汇总表
3）数智化水平评核子域本领表
4）数智化水平评核基准表
1. 各自给自己公司数智化水平评核；
2. 评价得分以及问题点解说
1.课后以及答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|吴正伟老师
适合谁听
公司的中高层领导等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。