课程背景
全球制造业的深刻变革和数智化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速演进和互联网的普及，具体来看，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数智化转型的要害组成部分，正逐渐成为制造业演进的新趋势。
随着全球竞争的加剧和消费者诉求的多样化，制造业需要持续拉升生产效率、降低成本、精进供给链管控等等方面的本领。智能制造数智化转型借助引入先进的资讯技艺和智能化装置，能够支援制造业达成这些标的，拉升公司的竞争力。
机器智能、物联网、海量资料等等新一代资讯技艺的迅速演进，为制造业的数智化转型提供了强大的技艺支持。这些技艺能够达成对生产进程的实时监控、智能拆解和精进，拉升生产效率和货品质量。
课程收益
1. 拉升生产效率：参训者借助掌握生产规划拟定和物料将控的核心学识，能够更合理地安排生产活动，减少生产进程中的浪费，从而拉升公司的生产效率。
2. 降低成本：借助精确预测物料诉求，精进库存管控，以及精细的物料采购打法，公司能够降低库存成本和采购成本，进而降低整体营运成本。
3. 增强市场竞争力：精进生产规划，确保货品按照时交付，有助于拉升买方满意度，从而增强公司的市场竞争力。
4. 拉升决策本领：课程中的实例拆解和理论研习有助于参训者拉升破解实际问题的本领，使他们在面对复杂生产环境时能够做出更明智的决策。
5. 助推跨部门协同：弄懂PMC和生产、销售、采购等等部门之间的紧密联系，有助于助推跨部门之间的协同和交流，形成更为高效的公司营运架构。
6. 练就系统思路：课程强调整体性和系统性，练就参训者从全局角度思索问题的本领，使他们能够更好地领会和化解公司营运中的复杂问题。
7. 紧跟技艺演进趋势：智能制造数智化转型的课程会及时跟踪和引入最新的技艺演进趋势，如机器智能、物联网、海量资料等等。这些先进技艺将为参训者提供更广阔的视野和更纵深的领会，支援他们更好地适应未来制造业的演进。
课程大纲
1. 机器智能概述
1）机器智能简述
2）深度研习算法
3）学识图谱
2. 机器智能4.0
1）AI技艺的新特征
2）AI走向4.0
3）AI 4.0面对的挑战
3、AI 模型优势以及误区
4、Deep seek为何？
3、Deep seek能够做什么？
5、怎样采用Deep seek？
1）Al提示词的编写
2）完整提示词的编写-ABCD 法则
3）对象-用户定位
4）行为和目的
5）来由条件
6）准则以及要求
1. 资料来源和类型
2. 资料采集的办法和抓手
3. 资料预处理技艺
4. 资料清洗和整理的流程
5. 典型的资料采集结构
6. 典型的资料采集
1. 何为资料拆解模型
1） 资料模型以及分类
2） 概念资料模型
3） 推演资料模型
4） 物理资料模型
5） 运用资料模型
6） 推演资料模型和物理资料模型比较
7） 推演模型在资料仓库中的定位
2.概念资料|推演资料|运用资料模型 关系 例
3.公司资料模型关系和组织关系 例
4.公司各类型资料关系
5.物理资料模型（基础资料）
6.概念|推演资料模型（业务资料）
7.运用资料模型（业务资料依据）
8.实例：
1）物理|推演资料模型（装置运行资料）
2）运用资料模型（装置结果资料）
3）运用资料模型（看板）
——为IT AI化打通IT技艺开发精准通道
1.营运流程规划业务本领
2.营运流程和系统的关系
3.岗位数智化绩效管控：平台预览
4.业务链路资料 -指标管控资料
5.系统基础资料库构筑（如：货品产线）
6.业务链路I/O闭环管控
7.业务数智化系统底层推演设定（I-P-O-C将控）
8.AI智慧升级模式（数智化转型落地闭环升级模式）
9.AI智慧升级（I-P-O-C）模式
10.AI智慧升级（I-P-O-C）模式 举例
11.I-P-O-C模式—Input输入资料
12.I-P-O-C模式—营运|支持流程
13.I-P-O-C模式—Output输出结果
14.I-P-O-C模式—Control & Check 将控或者验证
1．资料驱动营运决策的定义
2．构筑资料驱动营运决策架构的意义
3．资料驱动营运决策架构的基本轮廓
4．怎样达成资料驱动营运决策
5．基于资料的流程再造和规划
6．资料驱动在营运决策中的运用实例
7．资料驱动决策来由 实例5~9
8．未来营运决策中资料驱动的演进趋势
9．资料驱动公司转型升级的思索
1．工业演进历程
2．新兴技艺持续演进
3．国家智能制造准则架构建设指南
4．中日德对比(工业制造型代表性国家）
5．公司需要的生态系统齐全
6．供应联动 - 集群平台/参数集群/采集在线
7．供应联动 - 资料在线/CPK在线
8．供应联动 - 平台分权
9．柔性自动化兴起
1．数智化转型+智能化改造
2．智改数转方式结合
3．全制造流程的智能化
4．数智化转型三个阶段
5．数智化推进周期
6．产线数智化转型
7．产线 数智化 资料交互
8．数智化产线 流程将控方式
9．数智化流程将控方式 例
10．机台系统资料→数采→数智化
11．数智化—AI/数字孪生
1.国家智能制造准则架构建设指南（2021版）
2.智能工厂价值链愿景
3.智能工厂 愿景和标的（价值最大化）
1）智能工厂 愿景和标的（示例）
2）智造实地营运运用架构
3）价值最大 智能物流架构
4）价值最大 智能生产制造 架构
5）制造现况评核-智能制造等级基准(二级 规范级）
6）智能制造 评价维度以及等级基准
7）智能制造评核汇总表
8）智能制造 二级本领评核汇总表
9）智能制造 三级本领评核汇总表
10）流程型制造公司 主要评核域以及权重
11）离散型制造公司 主要评核域以及权重
12）OOO公司智能制造 等级评核
13）制造现况评核-智能制造等级基准
4.智能工厂制造 达成Roadmap
1）Phase One-精益准则以及数智化
2）智造实地营运运用架构
3)Phase Two- 自动化以及物联
4)Phase Three-智能化
5.现况以及向后阶段性 开展方向
6.实例：智能柔性自动产线
1）智能化管控柔性自动线轮廓
2）借助IOT系统达成资料采集以及工程将控
3）预警和介入
4）装置参数配方&MIOT系统远程配置
5）柔性自动化产线
6）装置共用模组化
7）MES IOT系统对产线的将控规划区分
8）柔性自动智能线体财务受益
1.当下 制造工厂智能制造 态势
2.未来 工业软件定义制造业（海量资料驱动）
3.未来制作业演进趋势
4.未来制作业演进趋势例
2.合影留念
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|吴正伟老师
适合谁听
相关业务人员以及主管领导。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。