AI+生产制造集配物流

1、生产物流的区分

—资材物流+生产物流+销售物流+回收物流（逆物流）

2，生产物流的功能

—保管+装卸+运输配送+包装+资讯

—物流5S:Service+Speed+Stock+Scale+Space

3、生产物流管控的目的

1）降低成本

2）减少废弃物

3）扩大生产本领

4）改进作业条件

5）改进物流

4、在生产系统(System)内的资讯流和物流

1. 机器智能概述

1）机器智能简述

2）深度研习算法

3）学识图谱

2. 机器智能AI4.0

3.AI 机器智能的运用

1）AI 事务原理

2）某业界学识咨询系统

3）向量学识库构筑

4）AI模型和事务电子流关系

5）DEEPSEEK 推理事务原理

6）DEEPSEEK 深度思索 推理模式

7）DEEPSEEK 部署

-部署用法

-部署环境

1） 云端Deep seek大模+UI界面+本地学识库搭建步骡

1. AI 模型优势以及误区

5. Deep seek为何？

6. Deep seek能够做什么？

7. 怎样采用Deep seek？

1）Al提示词的编写

2）完整提示词的编写-ABCD 法则

3）对象-用户定位

4）行为和目的

5）来由条件

6）准则以及要求

1. 8. AI赋能报告制作

2. 9. AI赋能问题原因拆解

3. 10. AI赋能资料拆解

前言：对生产物流拆解的思索碰头？

一、拆解概要

要领：物的供给，不是以物流要员为中心，在实际应用里，而是以制造 Line为中心

实例：LOT数量变化的影响

二、拆解整个系统架构----物流要素带来的系统影响

1，单个影响：物流要员 1名的非正规作业

2，整体影响：Line内作业者 1名的非正规作业

三，DEEP SEEK AI+制造实地物流拆解办法

1、概要调查

—对象+人员构成+生产条件+改进项目+主要现况资料+

—约束条件

2，Deep seek AI 赋能 P-Q拆解

3、Deep seek AI 赋能 ABC 拆解（资材项目）

4，Deep seek AI 赋能 物流Layout拆解图

1）物流拆解

2）流水拆解的种类

-平面流水线图拆解

-Deep seek AI 赋能 物流频率拆解

-Deep seek AI 赋能 物流点相互关系 拆解

5，Deep seek AI 赋能 在库库存 = 停滞 + 在工 拆解

表1：在工|在库追移调查表

表2：流动拆解表

表3：在工在库现况拆解结果表

6、物流拆解现况

表1：物流现况拆解表

7、Deep seek AI 赋能 搬运作业量拆解

1）搬运拆解

-搬运作业的构成要素

2）Deep seek AI 赋能 搬运指标拆解

3）搬运拆解办法

-表1：搬运作业量拆解表

4）搬运活性指数

8，STOCK（中央仓库） & STORE（线边超市） 拆解

表1：STOCK拆解表

四、制造物流的改进和规划

-改进和规划四步法

1）第1步：STORE（线边超市）的在库库存削减

2）第2步：STOCK LESS化推进

3）第3步：从供应商- STORE（线边超市）直纳化

4）第4步:

STORE重新规划

一、库存消减 改进的 Flow

—

STORE（线边超市） ⇒ STOCK（中央仓库） ⇒ 供应商顺序 总在库库存量(安全在库库存+营运在库库存)削减

二、库存消减 改进对象

1、制造本领

2、在库库存

3、搬运作业

4、库存管控规划

三、在库库存发生的原因

1、库存存在的认知

2、供给本领和消费本领不均衡

3、供给本领和消费本领各自变动

四、安全库存营运

1、安全库存的由来

2、安全库存的营运5个步骤

步骤1：工程待期的削减

步骤2：STORE安全库存的削减

步骤3：LOT批量待期的削减

步骤4：制造本领SPEED UP

步骤5：物的集纳化

3、工程期待消减改进

1）工程待期发生要因

2）工程待期的削减

4、LOT批量待期的改进

5、在工的改进

五、Deep seek AI 赋能库存资料拆解

1、资料拆解改进以及报告制作

实例1：立体智能仓库

实例2：某公司WMS系统

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|吴正伟老师