AI内训热门课题 公司中高层管人人员公司从事和革新有关的管人人员 可定制大纲

AI时代变革管理与创新思维构建

系统的研习革新思路办法和抓手。借助大量实例和参训者交流,研习革新思路和革新抓手,拉升参训者革新水平,激发参训者革新欲望,让参训者能够从问题入手,利用所学办法和抓手,提出革新性的解题打法。本课具备较高的可操作性,参训者研习后,会利用相关革新思路办法开展实际的革新创造活动,破解公司遇到的具体问题。

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
骆欣庆
课程编号
PX-T7994
AI时代变革管理与创新思维构建
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课程背景

系统的研习革新思路办法和抓手。借助大量实例和参训者交流,研习革新思路和革新抓手,拉升参训者革新水平,激发参训者革新欲望,让参训者能够从问题入手,利用所学办法和抓手,提出革新性的解题打法。本课具备较高的可操作性,参训者研习后,会利用相关革新思路办法开展实际的革新创造活动,破解公司遇到的具体问题。

课程收益

• 掌握革新抓手

• 明晰革新规律

• 学会破解难题

•

公司革新转型

课程大纲

一、引子:AI冲击带来“不确定”的世界

1、你知道公司的平均寿命是多少?

2、管控本领拉升,公司寿命缩短

3、10年来世界发生了什么

• 实例:AI驱动带来新型商业范式

4、新经济和传统经济的本质性区别

• 实例:特斯拉和丰田的估值差异

推荐书籍:《刷新》《贝索斯致股东的信》

二、前沿科技技艺和AI带来的新机会

1. 1、AI技艺带来效率革命

• 实例:AI驱动制药业万倍效率拉升

• AI对多业界的影响

• AI时代超级个体的崛起

• 从明学识到暗学识

• AI未来的演进去向

2、国家鼓励的最要害的8大科技技艺

• 除了AI还应该关注哪些技艺

• 太空宇航

• 3D打印

• 合成生物学

• 机器人

• 数字医疗和生命科学

• 数字人和XR

• 可控核聚变

3、AI时代公司转型升级的思路和办法

• 寻找转型“不确定性”中的“确定性”

• 怎样在AI时代构筑新的商业推演

• 从万事不决用AI,具体来看,到万事先AI

• 商业模式的降维打击

实例:小米电视成为最大电视出货商

三、AI时代需要构筑新的思路范式

1、你的所有决策,倚重于你现有的认知轮廓

• 实例:美女判断

• 交流游戏:海盗分金

2、什么限制了我们的思路本领

• 认知突破障碍之一:直觉错误

实例:未完成的赌博

• 认知突破障碍之二:思路定势

实例:公安局长,路径倚重

• 认知突破障碍之三:线性思路

实例:基因测序,大象之死

3、拉升认知的三大办法

• 自己悟、读书学、拜名师

推荐书籍:《反脆弱》《科学管控原理》《从0到1》

四、突破自我:构筑AI全新的革新认知轮廓

1、 革新思路轮廓之一:终局思路

• 实例:美团突围

1、 革新思路轮廓之二:全局思路

• 抓手:5W法

1、 革新思路轮廓之三:系统思路

• 抓手:要素,连接,目的系统三要素拆解模型

1、 革新思路轮廓之四:历史思路

• AI时代,更应该对历史规律有清晰的认知

• 实例:毛泽东从历史规律看事物演进规律

五、革新办法拆解抓手

1、革新拆解问题之一:怎样破解革新中的矛盾

• 革新抓手:分离法,单一变量矛盾冲突

2、革新拆解问题之二:发明革新演化的方向

• 革新抓手:事物演化路径

3、革新拆解问题之三:革新扩散中的问题办法

• 革新抓手:革新扩散推演

4、革新拆解问题之四:公司方略的跨越演进

• 革新抓手:S曲线理论

1、 革新拆解问题之五:跨越成长的陷阱

• 革新抓手:第二曲线拆解

六、AI抓手采用和革新本领实战

1、AI采用的超级公式:定位+编程语言+转化抓手

• 超级公式运用1:ppt

• 超级公式运用2:思路导图

• 超级公式运用3:流程图

• 超级公式运用4:矢量图

• 超级公式运用5:规划稿

• 超级公式运用6:APP生成

1、 从AI的单点运用到拉升效率的事务流构筑

• 单个Agent的构筑

• 多个Agent形成事务流

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|骆欣庆老师

适合谁听

公司中高层管人人员、公司从事和革新有关的管人人员、公司业务主力、公司规划开发人员等等。【课程特色】• 全程交流授课• 实例新、代表性强• 实地气氛热烈、参与性强• 学后立刻能够破解实际革新问题。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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