课程背景
时间就是金钱，不论环境和诉求怎样变化，公司都想要在最短的时间内，以最低的成本，启动有最新技艺支持的最好的货品项目。
随着AI技艺进入爆发式运用阶段，货品队伍面临双重挑战：一方面需迅速响应市场诉求，另一方面要规避技艺伦理和合规隐患
传统货品开发流程存在三大痛点：
诉求洞察低效
：人工调研周期长，难以捕捉动态诉求；
验证成本高昂
：MVP测试倚重真实用户，资源消耗大；
合规隐患隐蔽
：资料隐私和专利侵权问题易被忽视。
本课基于AI抓手链重构货品开发推演，融合三维情绪地图、游戏化沙盘推演等等颠覆性规划，支援公司在6小时内完成传统2周的立项流程。借助实战化情境，即使是AI新手也能迅速掌握技艺赋能的核心办法，达成从"心得驱动"到"资料驱动"的转型。
课程核心价值
：
零门槛
借助AI抓手链压缩传统需要2周的立项流程，达成“资料驱动决策→敏捷验证→隐患预判”的闭环。
课程收益
• 掌握最前沿的AI驱动货品开发核心办法论：诉求洞察→MVP验证→隐患预判
• 借助沙盘推演完成从用户痛点到可落地MVP的完整闭环
• 输出可直接复用的AI抓手链操作指引和合规查验清单
【课程特色】
干货满满，前沿AI运用赋能；战训结合，大量实操抓手
课程大纲
1、
AI怎样引发诉求洞察革命？
1.
AI怎样重构诉求拆解范式？
• 从“用户说”到“资料证”
• 货品研发的范式转移：时空重构和认知解放
1.
怎样采用AI辅助开展“诉求炼金”？
• 诉求输入：自然语言炼金术
• 诉求洞察：三维炼金矩阵：情境轴+情绪强度轴+商业价值轴
• 方案生成：智能炼金引擎
• 验证闭环：炼金沙盘推演
• 长效炼金：支持跨项目诉求复用的公司级诉求学识图谱
• 三维情绪地图技艺原理：NLP+聚类算法
1.
实例拆解：消费品公司采用AI预测诉求趋势，节省200万调研成本
2.
实战上手：采用AI抓手生成三维情绪地图
◦
参训者还原用户访谈，生成还原用户录音
◦
AI生成三位情绪地图
◦
标注高价值诉求集群，输出《痛点优先级矩阵》
◦ 双反馈制度：
• AI实时反馈：系统自动生成诉求匹配度评分
•
导师点评：锁住情绪强度和商业价值的平衡点
1、
怎样采用AI加速MVP验证？
1.
MVP验证的AI加速推演
◦
虚拟用户生成
◦
动态ROI测算
2.
资源限制下的敏捷决策模型
• 怎样防止AI幻觉的误导？
1.
沙盘上手：在AI还原市场环境中规划MVP对抗系统竞品打法
◦ 参训者根据诉求提炼，规划MVP
◦
AI生成还原市场环境，给出竞品打法
◦
参训者对抗竞品打法，采用抓手链生成可行性画布
◦ 双反馈制度：
• AI实时反馈：展示用户留存率、技艺可行性等等核心指标
•
导师点评：锁住技艺可行性和市场匹配度的冲突破解
1、
怎样采用AI护航货品合规？
1.
AI合规三维度
• 资料隐私
• 专利隐患
• 业界监管
1.
自动化抓手链
◦ 法律大模型和本地学识库搭建
◦ 专利资料库语义对比
2.
实战上手：输入MVP方案，生成《合规性绿码报告》和《专利规避建议书》
• 要害动作：标记高隐患功能模块并指定整改规划
◦ 双反馈制度：
• AI实时预警：实时标注合规隐患等级
•
导师点评：采用AI辅助的道德和法律边界
1、
怎样采用AI辅助生成技艺路线图？
1.
技艺选型的AI辅助决策
• 算法库匹配
• 资源缺口拆解
1.
商业画布的AI填充推演
• 成本模块的动态关联
1.
实战上手：生成《技艺达成路径图》和可视化商业画布
• 要害动作：对接公司现有技艺栈，并标注资源诉求
◦ 双反馈制度：
• AI评核：技艺路线可行性评分（0-100分）
•
导师点评：锁住技艺债务和开发周期的平衡
1、
终局路演和结晶转化
1.
分组路演《AI加速货品方案》
2.
小组互评和导师点评
• 审查AI幻觉
• 提出改进意见
1.
交付物
•
《AI加速货品方案》
•
《AI抓手链操作指引》
1、
工作坊收束和反馈
1.
结晶回顾和要害学识点收束
2.
参训者反馈和答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|陆尧老师
适合谁听
货品负责人、货品经理、项目经理、货品策划人员、市场调研人员、诉求拆解人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。