课程背景
在AI技艺以“日迭代”速度颠覆业界的今天，通信营运商正面临双重挑战——既要化解跨界巨头（如云服务商、车企）的跨界威胁，实操中，又需在6G、量子通信等等前沿领域抢占先机。传统“管道商”思路已逐渐无法适应当下用户诉求碎片化、技艺迭代加速的竞争环境。
本课以“革新加速矩阵”为核心，为营运商的一线生产经营提供三大破局武器 ：
• 认知重构 ：破除“革新=技艺突破”的误区，借助AI抓手重新定义通信服务的价值锚点；
• 实战轮廓 ：融合规划思路（破解用户诉求）和TRIZ理论（突破技艺瓶颈），炼就“诉求-技艺-商业”闭环。
• 未来预判 ：结合6G、算力网络、低空经济等等趋势，规划可落地的革新情境，防止在AI浪潮中沦为“技艺代工厂”。
课程结合营运商一线生产经营，解说市场拆解、买方定位、经营模式规划、营运流程、货品革新等等学识，拉升科技革新货品的竞争力和结晶转化水平。拆解友商的科创动态，支援专家掌握竞争环境。
课程收益
• 周全领会革新的分类和达成方式，破除“革新=技艺突破”的误区，构筑系统性的革新思路心智模型。
• 掌握高效互补的革新双引擎驱动的革新办法 – 规划思路（破解用户诉求）+TRIZ理论（突破技艺瓶颈）。
• 借助理论和实战结合的方式，掌握“诉求-技艺-商业化”的革新闭环。
• 明晰跨界打击的防御和进攻打法。
•
领会AI怎样对革新实战开展赋能，掌握覆盖从诉求洞察到商业化落地全链路的AI加速革新办法。。
• 研习专为和营运商炼就的革新图谱，明晰从短期落地到长期布局的革新路径。
• 研习怎样提前化解伦理隐患，构筑容错制度。
• 收获一套AI时代营运商革新的“攻防指引”。
• 获得10+个可复用的业界革新实例库。
• 掌握从思路升级到商业闭环的完整办法论抓手箱。
课程大纲
一、认知破壁 – 我们到底有多弄懂“革新”？
1. 领会革新的本质和误区
• 难道说革新≠技艺突破？
• 难道说革新≠降本增效？
• 革新体验：让AI告诉我何为革新的本质？
实例上手：采用提供的AI抓手搜索并生成交流式页面：何为革新的本质？
小组碰头：
这种提供革新体验的货品在哪里做到了革新？
2. 领会革新的三重维度
•
技艺革新
•
商业模式革新
•
货品革新
小组碰头：5G通信技艺的普及在技艺革新、商业模式革新和货品革新上怎样影响世界？
3. 大公司为何会被小公司打败？
•
颠覆式革新
•
颠覆式革新和渐进式革新的区别
•
颠覆式革新和革新者窘境
小组碰头：大公司怎样化解革新者窘境？
二、环境扫描 – 怎样以革新思路观察这个世界？
1. 革新的前提：对所处环境有充分认知
• 从购买决策流程逆推你需要掌握的资讯
• 用价值链拆解（VCA）领会全业务链路
• 用户情境建模：用户旅程地图和货品旅程地图
• AI舆情监测的PESTEL拆解轮廓
• 知己：商业模式画布
• 知彼：市场和竞争拆解
小组碰头：买方vs用户 - 站在营运商角度，到底买方要害还是用户要害？
2. 跨界打劫 – 革新思路的降维打击
• 重新领会诉求 – Jobs to be done办法论
• 多模态技艺驱动的AI诉求“炼金”
实例碰头：小米SU7算不算跨界打击？
实例拆解：NTT DOCOMO 开发银发族核心差事 -“在独居时获得健康保障”
小组碰头：结合近未来的技艺演进，有哪些跨界打击的机会？
3. 资料驱动的洞见挖掘
• 从“以用户为中心”到“用户+资料”的双驱引擎
• 利用营运商的海量用户资料 – 资料资产化
• 资料是否真的不会“撒谎”？
三、商业化革新 – 加速革新流程的两个核心轮廓
1. 货品革新引擎 – 规划思路
• 领会规划思路的核心要则：以人为本、实验革新、迅速迭代
• 诉求驱动的货品革新流程
分组上手：
分组选定一个诉求情境，迅速体验采用规划思路四问模型开展货品规划的完整流程。
抓手：
规划思路“四问模型”
2. 技艺革新引擎 - TRIZ理论
• 认识“老大哥”的遗产 – TRIZ理论
• 采用矛盾矩阵破解技艺瓶颈
分组上手：
分组选定一个技艺瓶颈，迅速体验采用TRIZ理论矛盾矩阵破解技艺瓶颈的完整流程。
抓手：TRIZ理论
“矛盾矩阵”
3. 双轮廓的结合
• 以用户为中心的“最终理想解”
实例拆解：
AR技艺+远程运维的矛盾矩阵和情境化规划
四、商业化革新 – 怎样借助革新突围竞争环境？
1. 锁住核心价值，构筑差异化壁垒
• C.O.R.E - 锁住核心价值的模型
• 基于诉求矩阵的差异化壁垒构筑
• 锁住核心价值的价值主张
分组上手：
根据导师提供的模板，拟定基于革新运用情境的价值主张，分组展示后小组互评.
• Defensible + Discontinuous + Disruptive：理想货品的3D模型
2. AI赋能的蓝海方略
• 创造非竞争市场
• 结合AI技艺的革新情境
实例拆解：
德国电信基于AI的威胁情报平台，预警勒索软件攻击，就一线经验说，对比联通威胁情报实践。
3. 生态协同革新
• 跨学科融合革新
• 开放式革新和生态协同
• 平台化和用户共赢
实例拆解：
AI+5G的业界垂直解题打法 – 产线质检和精准种植.
五、智能革命 – AI浪潮浮现了哪些机遇和挑战？
1. 智能革命的机遇矩阵
• 作为AI领域的主导力量，营运商担当的定位为何？
• 筑基者 - 智能基础设施
实例碰头：
星罗平台的当下和未来
• 赋能者 – 业界数智化
实例碰头：
工业互联网的当下和未来
• 革新者 – 智能模型服务
实例碰头：
元宇宙虚拟主播技艺的当下和未来
2. 智能革命的挑战图谱
•
传统业务的数智化升级
•
资料业务的拓展和精进
•
智能化网络架构的演进
•
资料安全和伦理隐患
小组碰头：“
人间一天，AI一年”，伴随AI浪潮的冲击有哪些亟需化解的挑战？
六、立足未来 – 作为一名穿越者，怎样加速未来的到来？
1. 规划新未来而不只是新货品
• 基于革新的系统性思索
• 解开个人心智模型对视界的枷锁
小组上手：
分组采用“极限法”头脑风暴开展对近未来货品的无限制规划
2. 借助敏捷验证将控革新隐患
•
一级加速：敏捷革新 - 借助诉求假设和验证开展隐患可控的革新
•
二级加速：AI赋能 – 借助机器智能加速基于假设验证的迭代办法
实例拆解：
Netflix借助AI赋能的交错测试将测试周期从传统2-4周压缩至2-3天。
3. 通信业界技艺趋势和革新方向
•
6G技艺情境和量子通信
•
AI原生网络架构和大模型服务
•
物联网新基建和低空经济通信保障
•
Web3和算力网络革新
•
智能节能和碳中和网络建设
•
内生安全架构和隐私计算运用
小组碰头：尝试对未来的技艺趋势和革新方向开展“短期落地”、“中期突破”和“长期布局”的分类。
4. 基于长期主义的准备
•
伦理轮廓的前置：AI算法可解释性在通信资源调度中的必要性
小组碰头：在近未来的革新演进中，有哪些需要提前化解的伦理隐患？
•
构筑容错制度：拥抱失败但将控隐患
实例拆解：Open RAN开原生态的迭代模式
•
四个方面构筑革新保障制度
抓手：革新保障制度建设的四维建议
七、课程收束和反馈
1. 课程收束
• 要害学识点回顾
• 导师答疑
2. 参训者反馈和行动规划拟定
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|陆尧老师
适合谁听
货品负责人、技艺负责人、货品开发队伍、技艺研发队伍。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。