课程背景
在公司培训进入数智化深水区的今天，内部教练具备充实的业务心得和课程素材，缺往往面临着“有内容，难落地”的困境。大量公司具备先进的AI抓手和海量的培训素材，却难以将这些技艺和资源转化为真正高效的课堂执行和可持续的绩效价值，在实际应用里，导致培训项目投入产出比低下、参训者获得感弱、行为转化率不足等等问题频发。内部教练在培训的实际执行中所面临的挑战已不再是“难以开发有效课程”，落地时，而是：
• 课程契合偏差，调研不准
• 精力分配不都，交流不足
• 成效难以转化，落地不实
传统的培训执行在课前调研耗时耗力，并且往往难以纵深业务痛点；课中交流倚重讲师单兵作战，难以兼顾所有参训者的操练和反馈。课后跟进又可能陷入繁琐流程而出现断层，流于形式，导致培训成效难以充分转化为行为改变。
据业界调研显示，超过 70% 的培训执行未能达成预期标的，往细里说，其核心原因在于无法有效打通“调研-交互-反馈-转化”的全链条。本次《
培训全流程AI赋能工作坊
》正是针对这一痛点规划。课程独创
“T-AI-T 执行模型”
，借助 AI 抓手介入低效节点，释放讲师创造力，构筑从诉求洞察到绩效助推的闭环。
本次工作坊锁住于让AI技艺以智能副驾驶的定位赋能内部教练，立足于主讲人提炼的 T-AI-T全流程执行模型，借助将AI 嵌入培训执行的每一个要害节点：从精准的诉求画像（T1），沉浸式的双元课堂（T2）到智能化的课后强化（T3）三个要害阶段，支援内培师达成执行流程的智能化迭代，真正拉升培训对业务的实际支持效率。
课程收益
【课程特色】
务实落地：
锁住内培师在执行中的“脏活累活”，具体来看，提供 AI 赋能方案
实战导向：清晰的抓手链和衔接，提供提示词模板和实战验证
即学即用：
带着实际课程来，带着AI 赋能方案走
课程大纲
1、
定位重塑 – AI 赋能培训执行的底层推演
1、内部教练的“智能副驾驶”：从单兵作战到人机协同
• 识别培训执行中的“体力活”和“脑力活”
• 执行损耗矩阵
：
哪些环节正在浪费讲师 80% 的精力？
小组碰头：
为何传统的培训执行流程在 AI 时代必须迭代？
2，T-AI-T 模型的执行支点：效率和成效的平衡
• T1：资料驱动的诉求对齐 - 从模糊到精准
• T2：智能驱动的课堂交互 - 从被动到参与
• T3：算法驱动的课后强化 - 从结束到转化
实例拆解：公司怎样利用 AI 助教达成异地培训的准则化执行
3、核心里程碑：培训参训者契合（TTF）
• 培训参训者契合度低所导致的五大问题
小组碰头
：将课程当作内部教练的货品，当前培训在哪些维度达成了TTF？
1、
T1 阶段：课前赋能 – 智能洞察和参训者画像
1. SPA 诉求拆解办法论：锁定执行的“靶心”
•
Situation：
利用AI对业务脱敏原始素材开展要害词聚类拆解
•
Problem：
辅助识别参训者“本领短板”和“态度障碍”的差异
•
Action：
锁定培训后必须发生的要害行为改变
小组上手：利用AI抓手，将业务访谈记录转化为《参训者挑战画像》
2. 智能对齐：采用AI抓手将业务标的自动化翻译为教学标的
• 公司学识库：怎样将业务标的和培训标的开展智能对齐
• 提示词工程：怎样让 AI 给出符合 SMART 要则的教学执行建议
实例上手：在10分钟内完成50份参训者本领报告的收集和拆解
1、
T2 阶段：课中执行 – 沉浸式交互和实时反馈
1、
AI-Facilitation：炼就“双元驱动”的课堂模式
• 实时助教制度：怎样利用AI抓手实时处理小组碰头产出的看法并生成收束
•
教学交流环：
讲师带出 + AI补充 + 全员反馈的执行闭环
小组上手
：实地演示怎样利用 AI 整理课堂突发提问并给出专精建议
2、AI 还原教练：拦截“无效上手”
• 情境配置：编写具备特定业务来由的“AI 还原对象”指令提示词
• 低隐患操练空间：让每位参训者在手机端和AI还原教练开展1对1的定位担当联系
小组上手
：实地配置一个“刁钻买方”或者“严格主管”的 AI 陪练机器人
1，
T3 阶段：课后执行 – 智能跟踪和转化纽带
1、打破“研习遗忘曲线”- AI抓手的持续介入打法
• 学识包切片：利用AI抓手迅速将 6 小时课程转化为碎片化推送素材
• 行动规划（IDP）辅助：AI协助参训者拟定个性化的课后运用规划
实例拆解
：利用对话机器人达成 21 天课后自动跟进和答疑
1、
执行闭环 - 评核培训转化的智能化方案
• 资料埋点：怎样收集AI陪练进程中的参训者表现资料
工作坊实战：
针对一门自有课程，规划其《课后 AI 持续跟踪路径图》（导师路径图
模板
）
1，
课程闭环 – AI自动化迭代方案建议
• 资讯汇总：自动化收集并汇总培训执行全流程资讯
• 资料拆解：自动化标记问题环节并给出问题原因拆解
• 迭代建议：自动化针对每次培训执行给出课程迭代方案
1、
课程收束和方案路演
1、最终方案展示：自有课程的 T-AI-T 升级链路
• 方案自证：该方案在
哪些AI介入点
上破解或者精进了
哪项执行问题
？
• 小组互评：针对各组的AI提示词配置开展压力测试和精进建议
•
导师点评
2、要害学识点回顾
• AI抓手的局限性和人本教学的不可替代性说明
3、参训者问题答疑
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|陆尧老师
适合谁听
公司内部教练、HRBP、培训项目负责人等等。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。