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AI对话式案例萃取实战营- 标准版

惠普CEO曾说过:"倘若我们所有人都知道我们已经知道的,从实践看,那么我们的利润将会再翻一番。"…

授课时长
1天
授课方式
理论讲授、实例拆解、大量实操上手、AI智能体实战操作、多个游戏化交流【AI抓手配备】:每位参训者需配备可上网的笔记本电脑/平板,用于AI实例萃取智能体实操格外说明:此大纲为准则版,施行前会根据调研结果再出一个针对性的版本
建议人数
20–40 人
主讲
谢勇
课程编号
PX-T8873
AI对话式案例萃取实战营- 标准版
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课程背景

惠普CEO曾说过:"倘若我们所有人都知道我们已经知道的,从实践看,那么我们的利润将会再翻一番。"

"让所有人都知道我们已经知道的……"这个听起来很普通的要求,却是很多管人者梦寐以求的。由于,这意味着:

1、个人出色心得将被公司有效留存。即使业务专家离开,就一线经验说,也不会对组织产生过大的损失。

2、出色心得将被充分共享。高绩效员工的出色实践将被其他普通绩效者充分吸收,防止成员的反复试错。

可是,在AI时代到来之前,心得萃取面临着"怎样迅速萃取"和"怎样时时萃、事事萃"的两大难题。专家往往处于"手上有,换个角度看,嘴上无"的状态,即使讲出来也往往信马由缰,偏离靶心。

如今,AI实例萃取智能体的出现彻底改变了这一局面。借助AI智能体,公司能够达成对话式带出萃取——即使没有写作心得的业务专家,也能在AI带出下完成实例定位→情景复盘→内容创作的全流程,并自动生成准则化的DOCX实例文档。AI不仅降低了萃取门槛,更让"时时萃,事事萃"成为可能。

本课的两大特点:

1 简单易掌握+AI辅助

心得萃取最核心的部分是最 佳实践的情境梳理和实例的还原拆解。本课在传统萃取技艺基础上,引入AI实例萃取智能体作为参训者的"随身萃取助手",让参训者在掌握办法论的同时,就一线经验说,获得AI抓手的持续赋能。

2 实操性高+AI产出

谢勇老师有多年的TTT教学和萃取心得,课程中大量穿插实际实例和实操上手。更要害的是,参训者在课堂上即可采用AI智能体完成实例萃取、质量评核、文档生成等等全流程操作,不但让参训者"知道""做到",更让参训者"带着AI抓手走"。

注:本次课程仅涉及萃取部分,不涉及教学规划。

课程收益

1.留存组织中专家的一线实践心得,防止专家英才离职带来的伤害

2.迅速推广内部专家能人的成功心得,拉升普通员工的绩效

3.借助AI实例萃取智能体,高效完成心得萃取,即时产出准则化实例文档

4.借助AI智能体自动生成准则化实例文档(DOCX)、课堂操练题和培训PPT课件

5.构筑公司专属AI实例库,支持要害词检索和实例复用

【教学标的】:

1.参训者能够界定心得萃取所适用的问题情境,并能借助AI智能体辅助判断

2.参训者能够借助表单抓手梳理待萃取的问题情境,并借助评分表判定优先顺序

3.参训者能够运用观察法和访谈法萃取可视化的实践实例

4.参训者能够运用加强版STAR法还原非可视化的实践实例,并采用AI智能体辅助还原

5.参训者能够运用结构化的办法对所萃取实例开展认知拆解,并能采用AI质量评核架构(30分制)开展质量将控

6.参训者能够在AI智能体带出下,完成从实例定位到文档生成的全流程,高效产出萃取结晶

课程大纲

心得萃取引入篇:

一、心得萃取的意义

1.留存专家智慧

2.推广专家心得

二、心得萃取的优势(相较于传统的培训研习)

1.情境化

2.微型化

3.落地性

三、AI辅助心得萃取的变革

1.传统萃取 vs AI辅助萃取的对比

2.AI实例萃取智能体的核心本领引见

(1)全流程带出式实例萃取

(2)准则化实例文档自动生成(DOCX)

(3)配套培训产出一键生成(操练题+PPT课件)

(4)公司实例库管控和检索

(5)语音交互支持

教学实例:

业务能人"老张"的实例

一、界定心得萃取适用的问题情境

1.有专家

2.有诉求

3.良构问题

二,获得三方支持

1.上级领导的支持

2.业务部门的支持

3.业务专家的支持

三、AI辅助萃前评核

1.采用AI智能体迅速判断课题是否符合萃取要求

2.AI辅助拆解业务情境的萃取价值和可行性

教学实例:

A公司的萃取实例拆解

实操上手:

(1)以课题组为单位,从实践看,界定各自课题是否符合萃取的要求

(2)采用AI智能体辅助评核课题的萃取可行性

(3)界定在萃取前所需要获得哪些人群的支持以及简要办法

一、界定主题

1.从问题出发

2.从专家擅长点出发

二、筛选业务问题的准则

1.新

2.关

3.频

三、细分业务情境的方式

1.从"对象"的维度细分

2.从"渠道"的维度细分

3.从"流程"的维度细分

四、界定业务情境的执行准则

1.在什么情况下开始执行

2.理想的执行进程为何

3.理想的业务结果为何

五、确定课题清单

1.定课题

2.定标的

3.定对象

4.定内容方向

教学实例:

课程《保险销售招数》的梳理进程

提供抓手:

情境拆解表单、课题确认清单

参训者实操:

参训者借助头脑风暴的形式,以小组为单位共创待开发的课题,并采用AI智能体辅助筛选和精进课题方向

一、可视化的实例萃取

1.观察法

2.访谈法

二、非可视化的实例萃取

1.识别有萃取价值的实例

2.SCQA 实例还原法

3.实例还原的典型问题

4.实例还原话术

三、工作坊式群萃取

1.统一要则

2.独立思索

3.小组汇总

4.小组碰头

5.小组精进

6.汇总整理

四、AI智能体带出式萃取实操

1.AI对话式带出萃取全流程实操

(1)实例定位:AI带出明晰萃取标的和情境

(2)情景复盘:AI借助结构化提问还原经过全貌

(3)内容创作:AI自动整理为准则化实例文档

2.AI生成实例文档的七要素法

(1)勾住眼球的标题/摘要(200字以内精准概括)

(2)故事化实例正文(自然融入STAR四要素)

(3)深度实例拆解(拆破解策推演)

(4)可迁移办法论启示(提炼操作步骤、避坑指南)

(5)可选附录(抓手模板、资料图表)

3.AI语音交互实操(语音输入转写+语音播报)

实例:

《搭讪游戏》《红烧狮子头》(可视化实例);《投诉处理》(非可视化实例)

上手:

三人结成小组,互相萃取对方一个实例(可视化/非可视化各一),并采用AI智能体辅助生成实例文档,记录在表单中

一、实例的核实

1.核实的两个步骤

2.实例的核实内容

二、专家行为背后的动因拆解

1.行为层拆解

2.思路层拆解

3.影响层拆解

三、心得的结构化处理

1.切分要害步骤

2.提炼要害词

3.学识点建模

四、AI实例质量评核架构

1.AI内置30分制专精实例质量评核架构引见

2.六大评核维度详解

(1)主题锁住度

(2)结构完整性

(3)真实性

(4)可读性

(5)可复制性

(6)启发性

3.采用AI智能体对萃取实例开展质量评核实操

4.根据AI评核反馈精进实例内容

教学实例:

《飞机延误时的乘客安抚》《上下级交流招数》

提供抓手:

STAR抓手表、SCQA抓手表、实例动因拆解表、AI质量评核表

参训者实操:

(1)参训者借助小组研讨的方式,萃取一个可视化差事(相对简单)

(2)参训者借助小组研讨的方式,萃取一个非可视化差事(相对较难)

(3)参训者借助搭档携手的方式,萃取一个自己的实际事务差事

(4)采用AI智能体对所有萃取实例开展质量评核,并根据反馈精进

一、传统成品整理形式

1.SOP指引

2.实例集

3.系列微课

二,AI智能体一键生成配套培训产出

1.AI自动生成准则化DOCX实例文档

(1)文档结构自动排版

(2)实例标题/摘要/正文/拆解/启示自动组织

2.AI一键生成课堂操练题

(1)单选题/多选题/判断题/问答题自动生成

(2)附参考答案和拆解,直接输出Word文档

3.AI一键生成培训PPT课件

三、公司AI实例库建设

1.所有生成的实例自动存入统一实例库

2.支持按照要害词、萃取人、主题检索

3.方便公司沉淀组织心得、复用过往实例资产

参训者实操:

参训者根据成品所适合的传播形式,采用AI智能体生成对应的实例文档、操练题和PPT课件,并录入公司AI实例库

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|谢勇老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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