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AI引导式案例萃取实战训练营- 标准版

管控大师德鲁克曾说过:"学识是今天唯一有意义的资源。"…

授课时长
1天
授课方式
理论讲授、实例拆解、实地上手、小组碰头、AI智能体实战操作AI抓手配备:每位参训者需配备可上网的笔记本电脑/平板,用于AI实例萃取智能体实操格外说明:此大纲为准则版,施行前会根据调研结果再出一个针对性的版本。
建议人数
20–40 人
主讲
谢勇
课程编号
PX-T8876
AI引导式案例萃取实战训练营- 标准版
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课程背景

管控大师德鲁克曾说过:"学识是今天唯一有意义的资源。"

"让出色的心得被复制,让成功的办法被传承……"

这个听起来很简单的要求,却是很多公司管人者梦寐以求的。由于,这意味着:

1、个人出色心得将被公司有效留存。即使业务主力离开,也不会对组织产生过大的损失,在实际应用里,组织为每一个人的成长所付出的代价,也不会随着英才的离职而付诸东流。

2、出色心得将被充分共享。高绩效员工的出色实践、本领将被其他普通绩效者充分吸收,防止成员的反复试错,用最贴近一线的实战心得迅速武装每一个人。

公司中的宝贵实例需要被萃取,但问题是:

1、怎样迅速萃取?

专家往往处于"手上有,嘴上无"的状态。让他们去破解难题是能够,不过讲出来却很困难,具体来看,即使讲出来了,也往往是信马由缰、偏离靶心。

2、怎样时时萃、事事萃?

公司经营风云变幻,昨天的心得放在今天就可能过时,故而能人、能事需要及时被萃取,执行层面,并且能够随着经营变化做出及时的调整。这就需要组织内部有专门的人员掌握实例萃取的本领,让萃取本领成为组织的标配。

如今,AI实例萃取智能体的出现为这两大难题提供了全新的解题打法。借助谢勇老师提供的AI智能体,即使没有写作心得的业务专家,也能在AI带出下完成实例定位、情景复盘、内容创作的全流程,并自动生成准则化的实例文档。AI不仅降低了萃取门槛,更让"时时萃,事事萃"成为可能。

本课的两大特点:

1、简单易掌握+AI辅助

实例萃取最核心的部分是:最 佳实践的情境梳理和实例的还原拆解。本课作为公司首次的萃取实践,将剥离过多的边缘环节,专注于这两个核心,先让参训者具备最紧要的萃取本领,再一步步的随着实践完善其他环节。同时,引入AI实例萃取智能体作为辅助抓手,让参训者在掌握办法论的同时,在实际应用里,获得AI抓手的持续赋能。

2、实操性高+AI产出

讲师有多年的TTT教学和萃取心得,两项相加,既精通萃取技艺,又擅长课堂教学,故而能够保证将复杂的萃取技艺用浅显的方式教给参训者;同时,课程中大量穿插实际实例和实操上手,借助AI智能体,参训者在课堂上即可完成实例萃取、质量评核、文档生成等等全流程操作,不但让参训者"知道""做到",更让参训者"带着结晶走"。

注:本次课程专注于实例萃取办法论和实践,不涉及教学规划部分。

课程收益

1. 留存组织中专家的一线实践心得,防止专家英才离职带来的伤害

2. 迅速推广内部专家能人的成功心得,拉升普通员工的绩效

3. 构筑组织内部的实例库,形成学识沉淀和传承制度

4. 借助AI实例萃取智能体,高效完成心得萃取,即时产出准则化实例文档

5. 借助AI智能体自动生成课堂操练题和培训PPT课件,让萃取结晶直接用于培训

【教学标的】:

1. 参训者能够界定实例萃取所适用的问题情境,并能借助AI智能体辅助判断

2. 参训者能够借助表单抓手完成实例定位四要素(主题、来由、受众、标的),并采用AI智能体辅助精进定位

3. 参训者能够运用实例复盘四步法还原真实的实践实例,并借助AI智能体辅助复盘和还原

4. 参训者能够运用六环节法完成实例创作(标题、摘要、引文、正文、附录、包装),往细里说,并借助AI智能体高效产出实例文档

5. 参训者能够运用结构化的办法,对所萃取实例开展包装和呈现,并能采用AI质量评核架构开展质量将控

6. 参训者能够在AI智能体带出下,完成从实例定位到文档生成的全流程,高效产出可复用的萃取结晶

【课程基本资讯】:

课程大纲

导入篇:四类职场人的苦恼

一、管人者的苦恼

二、技艺控的焦虑

三、营销人的忧愁

四、内部教练的心酸

教学实例:职场四类人的典型困境实例分享

破冰活动:"我的萃取初体验"——每人分享一个自己的成功心得

AI智能体引见:谢勇老师提供的AI实例萃取智能体本领总览——对话式带出萃取、准则化文档生成、质量评核、配套产出

一、实例萃取的八大价值

二、实例的定义和分类

1. 何为实例

2. 实例的分类

3. 实例的五大特点

三、最 佳实践实例的五要素

1. 是实践过的而不只是想法

2. 是产生了结晶的

3. 要害的事务本领、办法、心得、习惯和态度

4. 可复制和易复制的

5. 主题是"窄而深"而非"宽而浅"

四,AI辅助萃取的价值变革

1. 传统萃取 vs AI辅助萃取的对比

(1)传统方式:倚重个人写作本领,耗时长、质量参差不齐

(2)AI辅助方式:对话式带出萃取,降低门槛、统一准则、高效产出

2. AI实例萃取智能体的核心本领

(1)全流程对话式带出:从实例定位到文档生成的闭环

(2)准则化实例文档自动生成(DOCX)

(3)配套产出一键生成(操练题+PPT课件)

(4)30分制实例质量评核架构

教学实例:

"为何让这位员工不再迟到"——人性化管控实例拆解

AI演示:

采用AI智能体迅速萃取同一实例,对比传统方式和AI辅助的效率差异

小组碰头:结合自身事务,找出3个能够萃取的实例主题,并采用AI智能体辅助判断哪些主题更适合萃取

一、实例定位四要素

1. 选项实例主题

2. 拆解实例来由

3. 描述标的受众

4. 确定实例标的

二、"窄而深"主题的选项办法

三、AI辅助实例定位

1. 采用AI智能体带出明晰萃取标的

(1)AI对话式提问,支援萃取者理清实例主题

(2)AI辅助拆解实例来由和标的受众的匹配度

2. AI智能体辅助判断主题是否符合"窄而深"要则

教学实例:

"为何让这位员工不再迟到"实例定位拆解

提供抓手:

实例萃取定位表

参训者实操:

每人选项一个真实实例,完成四要素定位(20分钟),并采用AI智能体辅助验证定位的合理性

一、为何要复盘

二、实例复盘四步法

1. 还原情景

2. 锁定差事

3. 询问做法

4. 追溯细节

三、AI智能体带出式复盘

1. AI对话式带出复盘全流程

(1)AI借助结构化提问,支援萃取者还原经过全貌

(2)AI自动捕捉要害细节,防止遗漏要害资讯

(3)AI辅助梳理时间线和推演线,确保复盘的完整性

2. AI语音交互支持

语音输入转写:萃取者口述,在实际应用里,AI自动记录和整理

教学实例:

"为何让这位员工不再迟到"实例复盘演示

提供抓手:

实例复盘事务表

参训者实操:

小组互访,挖掘实例细节(45分钟),并采用AI智能体辅助复盘,记录在表单中

一、实例创作五环节

1. 实例标题规划

2. 实例摘要编写——七要素法

3. 实例正文创作——三部分法

4. 实例附录补充

5. 实例包装完善

二、岗位实例萃取的STAR模型

1. S 情境(Situation)

2. T 差事(Task)

3. A 行动(Action)

4. R 结果(Result)

三、AI智能体辅助实例创作

1. AI自动生成准则化实例文档(DOCX)

(1)文档结构自动排版:标题/摘要/正文/拆解/启示自动组织

(2)实例标题AI精进:生成勾住眼球的标题

(3)实例摘要AI提炼:200字以内精准概括

(4)实例正文AI创作:自然融入STAR四要素的故事化表述

2. AI实例质量评核(30分制)

(1)六大评核维度:主题锁住度/结构完整性/真实性/可读性/可复制性/启发性

(2)采用AI智能体对实例开展质量评核,根据反馈精进

3. AI一键生成配套培训产出

(1)课堂操练题自动生成(单选/多选/判断/问答,就一线经验说,附参考答案)

(2)培训PPT课件自动生成(12套专精主题风格可选)

教学实例:

"为何让这位员工不再迟到"完整实例展示——传统创作 vs AI辅助创作对比

提供抓手:

正面实例摘要模板、反面实例摘要模板、岗位实例萃取模板、引文写作查验清单、实例写作评判准则、AI质量评核表

参训者实操:

实例摘要以及正文写作(60-90分钟),采用AI智能体辅助创作并生成准则化文档,采用AI质量评核架构开展质量将控和精进

一、四类职场人的运用提示

1. 管人者运用

2. 内部教练运用

3. 营销人运用

4. 技艺控运用

二、实例萃取的三步法总览

1. 实例定位——找准方向(AI辅助明晰标的)

2. 实例复盘——还原情境(AI带出式复盘)

3. 实例创作——呈现结晶(AI自动生成文档+配套产出)

三、公司AI实例库建设

1. 所有生成的实例自动存入统一实例库

2. 支持按照要害词、萃取人、主题检索

3. 方便公司沉淀组织心得、复用过往实例资产

四、个人行动规划

1. 我的第一个萃取实例为何

2. 我规划什么时候完成

3. 我需要哪些支持和资源

教学实例:

出色参训者实例作品展示(含AI生成的准则化文档和配套培训材料)

参训者实操:

拟定个人实例萃取行动规划,并采用AI智能体生成第一份完整的实例文档以及配套培训材料

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|谢勇老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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