课程背景
这是一门面向已有 AI 采用心得队伍的智能体进阶课程。课程不再停留在“搭一个固定事务流”，而是支援参训者领会自主式智能体的本领边界、适用情境和人机协同方式。
课程重点不是追前沿概念，而是支援公司判断：哪些差事适合继续用事务流，哪些差事适合探索自主式智能体，哪些差事需要事务流式和自主式组合采用，以及人在其中应该怎样设标的、控边界、做验收。
课程收益
领会自主式智能体的基本推演、本领边界和典型价值
区分事务流式和自主式智能体的适用情境
构筑“AI 协同”而不是“AI 替代”的认知
掌握复杂差事、开放差事、长链路差事中的人机分工
判断本公司哪些方向适合探索自主式智能体
形成下一阶段 AI 协同试点建议
课程大纲
模块1｜从事务流式到自主式智能体
事务流式：人预设流程，AI 按照步骤执行
自主式：AI 围绕标的自主规划、执行、反思、调整
自主式智能体的核心本领：感知、规划、执行、反思、调整
为何它是方向，但不意味着所有情境都该马上自主化
模块2｜自主式智能体适合什么差事
适合探索的差事
：
情况多变、需要灵活判断的差事
研究、拆解、创作、复杂资料整理等等探索性差事
跨抓手、跨系统、跨步骤的开放差事
需要 AI 在进程中持续修正路径的差事
不适合盲目自主化的差事
：
高合规、高审计、固定规则情境
资料敏感、权限复杂、容错率低的情境
流程还没有闭环、标的不清楚的情境
模块3｜事务流式 + 自主式的组合方式
固定部分用事务流，灵活部分用自主式
准则流程用节点将控，开放判断交给 AI 协助
人作为标的设定者、调度者、验收者和纠偏者
不追求全自动，从实践看，而追求可控、可解释、可复盘的人机协同
课堂操练
：
判断几个业务差事应该用事务流、自主式还是组合方式
模块4｜从 Vibe Coding 到 Vibe Working
AI 编程中的协同方式怎样迁移到日常学识事务
人定义标的、边界、验收准则；AI 负责搜索、整理、生成、尝试和迭代
人机协同中的四个要害动作：设标的、给上下文、看进程、做验收
复杂差事中怎样保留人工判断权
模块5｜Skill、记忆系统和自主式协同
Skill 让 AI 知道“怎么做”
记忆系统让 AI 知道“基于谁、基于什么来由做”
自主式智能体需要更清晰的 Skill、边界、记忆和查验制度
先沉淀 Skill 和记忆，再谈更稳定的自主协同
模块6｜情境判断操练和协同规划
操练步骤
：
选项一个复杂或者开放型差事
判断差事是否适合自主式智能体
拆出固定流程和灵活判断部分
定义 AI 做什么，人做什么
设置边界、查验点和验收准则
输出协同规划草图
课堂产出
：
自主式智能体适用情境判断
人机协同边界清单
下一阶段试点方向
交付产出
自主式智能体适用情境判断表
人机协同方式规划草图
事务流式 / 自主式 / 组合式差事分类清单
公司下一阶段 AI 协同探索建议
可定制方向
可围绕管控层决策支持、市场调研、资料整合、内容策划、项目管控、开放型拆解、AI 编程、内部学识事务等等情境定制。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|董俊豪老师
适合谁听
已有一定 AI 采用心得的业务主力、管人者、革新负责人已经接触过智能体或者事务流、希望进一步领会自主式智能体的人负责促成 AI 新运用探索、试点或者内部革新的队伍希望领会下一阶段 AI 事务方式变化的公司买方买方常见痛点只知道事务流式智能体、不领会自主式智能体强在哪里不知道什么差事适合自主式。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。