课程背景
这是一门面向业务人员的 AI 基础本领进阶课。课程不只教“怎么写一句提示词”，而是支援参训者构筑一套完整的 AI 协同办法：先判断差事类型，再表述清楚标的、来由、要求和边界，借助二次提问、结构化模板、分治法和调优办法，让 AI 输出从“偶尔好用”变成“稳定好用”。
课程适携手为公司全员 AI 运用的第一门实战课，也适携手为后续 Skill、智能体、业务流 AI 化课程的前置本领。
买方常见痛点
员工会问 AI，但经常得到空泛、跑偏，不稳定的结果
不知道什么差事该直接问，什么差事要先补来由、拆步骤
提示词写过很多，就一线经验说，但没有形成岗位可复用模板
不会追问，换个角度看，不会让 AI 反问，实操中，不会让 AI 给多方案
AI 输出看起来不错，执行层面，但缺少幻觉识别和人工校验意识
培训后热闹一阵，就一线经验说，回到岗位仍然靠临场发挥
课程收益
构筑“先判断差事，再提问”的 AI 采用轮廓
掌握提示词三板斧：定位、差事、要求
学会二次提问，换个角度看，让 AI 主动反问、补条件、给多方案
能将高频差事整理成结构化提示词模板
掌握分治法，将复杂差事拆成可执行步骤
掌握提示词失效时的调优办法
构筑 AI 幻觉识别、人工校验和安全边界意识
课程大纲
模块1｜AI差事判断轮廓：先判断，再提问
模块标的
：让参训者知道不是所有差事都适合直接交给 AI，先判断差事类型，才能决定怎么问。
为何“会判断”比“会提问”更要害
乔哈里视窗：AI 知 / 不知 × 我知 / 不知
四类差事的不同提问打法：
我知 + AI 知：精炼表述，直接给差事
我知 + AI 不知：主动补来由，将 AI 当实习生
我不知 + AI 可能知：借智启发，实操中，打开思路
都不知：共同探索，保留验证和不确定性
哪些差事适合 AI 辅助，哪些差事必须人工判断
课堂操练：
选一个自己的事务差事，判断它属于哪个象限
写出对应的提问打法
模块2｜提示词三板斧：定位、差事、要求
模块标的
：让参训者掌握最基础、最高频、最可迁移的提示词结构。
定位：让 AI 进入正确事务状态
差事：将要做的事说清楚
要求：明晰格式、准则、边界、风格和输出形态
常见错误：只说标的、不说来由；只说“专精一点”、不说判断准则；一次塞入过多差事
课堂操练：
将一个随口提问改写成三板斧结构
对比改写前后的输出差异
模块3｜二次提问：让 AI 先补条件、再给答案
模块标的
：让参训者从“一次性提问”升级为“持续协同”。
为何第一次输出不好，不一定是 AI 不行
让 AI 反问：缺什么资讯先问我
让 AI 给多方案：保守版、革新版、执行版
让 AI 自检：指出不确定处和隐患点
从“我问它答”到“我和它共同完成差事”
课堂操练：
用一个真实差事训练 AI 反问
让 AI 生成多版本方案并比较差异
模块4｜结构化提问模板：将临时提问变成稳定模板
模块标的
：支援参训者将岗位高频差事沉淀为可复用模板。
什么差事适合做成提示词模板
模板字段：来由、标的、输入材料、输出格式、限制条件、判断准则
常见模板类型：写作、收束、拆解、方案、交流、复盘
模板不是越长越好，而是要害字段清楚
课堂产出
：
每位参训者完成 1 个岗位高频差事模板
模块5｜分治法：复杂差事不要一次丢给 AI
模块标的
：让参训者学会将复杂差事拆成可控步骤。
为何复杂差事一次问完容易跑偏
拆差事：标的拆解、资料整理、方案生成、评核精进、输出成稿
每一步明晰输入、处理方式、输出和查验点
适合分治的差事：方案、报告、活动策划、拆解、培训材料
课堂操练
：
将一个复杂事务差事拆成 4-6 个 AI 协同步骤
模块6｜提示词调优和幻觉识别
模块标的
：让参训者知道结果不好时怎么改，实操中，以及哪些结果不能直接信。
输出失效的常见原因：来由不足、标的不清、格式不明、要求冲突、差事过大
调优办法：补来由、改定位、拆差事、加样例、加查验准则
AI 幻觉的常见表现：编造事实、引用不存在资料、推演看似顺但依据不足
人工校验：事实、资料、权限、敏感内容、外发材料
课堂操练
：
对一个失败输出开展诊断和二次调优
交付产出
一套岗位高频提示词模板
一个经过调优的真实事务差事实例
一份个人提示词精进清单
一份 AI 输出隐患校验清单
可定制方向
可替换为买方真实业务文档、呈报材料、拆解差事、销售交流、客服回复、营运方案、会议纪要、制度解读等等岗位高频差事。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|董俊豪老师
适合谁听
已经开始采用大模型、但输出不稳定的业务队伍货品、营运、市场、销售支持、人力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。