课程背景
这是一门面向已经领会基础 Skill、希望处理多步骤、多判断、长上下文和多定位协同差事的进阶实操课。
课程不将复杂 Skill 讲成更长的提示词，也不将多 Agent 当成默认答案，而是支援参训者诊断差事复杂性，将流程、状态、Know-how、上下文、测试和协同关系工程化，并借助最小运行证据证明规划是否有效。
课程收益
判断差事复杂在哪里，以及是否真的需要复杂结构。
将五大规划模式作为本领积木，规划链式、分流、并行、循环，交接和人工闸门。
萃取并验证可执行 Know-how。
规划上下文预算、差事状态、查验点、续接包和断点恢复。
构筑测试、反馈、版本、发布和回滚制度。
判断采用单 Skill、主子 Skill 还是多 Agent，并完成最小协同实践。
课程大纲
模块1
｜复杂差事诊断和五大规划模式
复杂差事的五类信号：多步骤、中间状态，隐性判断、动态上下文、验证纠错。
抓手包装器、生成器、审查者、流水线和反转器五种本领模式。
链式、分流、并行、循环，交接和人工闸门六类连接关系。
区分本领组合、主子 Skill 和多 Agent。
形成复杂差事关系图 v0.1。
模块2
｜Know-how 心得萃取
区分事实、流程和“做事的门道”。
从样例，SOP、观察记录和访谈中萃取心得。
先形成情境、判断、行动、避坑四字段，再按照需补充线索、证据和升级条件。
用新实例验证，防止将心得收束当成可执行规则。
判断 Know-how 应进入 Skill、记忆、测试准则还是人工决策边界。
模块3
｜Token、上下文和断点恢复
区分当前上下文、差事状态、查验点、跨差事记忆和运行日志。
采用当前必需、按照需加载、外部存储和暂不进入四区预算。
借助摘要、分段和外挂存储减少无效上下文。
构筑阶段标的、已完成事项、要害证据、未决问题、下一步和恢复条件组成的续接包。
比较全部历史传递和结构化续接包的恢复成效。
模块4
｜测试、迭代和版本治理
测结果，也测轨迹、停止、求助、交接，恢复和权限。
区分课堂调试、周期性精进和版本发布三层迭代。
反馈证据和运行 Skill 分开管控。
将问题路由到诉求、Know-how、资料、状态、结构、权限或者平台本领。
采用影子模式、A/B 测试、小步版本和回归测试。
设置发布，回滚和人工闸门。
模块5
｜多Agent协同规划
区分 Skill，Agent 和编排。
只有职责制衡、上下文隔离、不同抓手权限或者明晰并行收益出现时才拆 Agent。
领会主从式、流水线式和碰头式协同。
为每个 Agent 定义标的、输入、输出、学识、抓手、权限、停止条件和人工边界。
规划结构化交接包，处理冲突、证据和汇总。
完成执行—评审或者碰头型的两 Agent 最小协同，并和单体基线比较。
模块6
｜完整原型和岗位迁移
用连续画布连接关系图，Know-how、上下文、测试和协同结构。
选项一个课堂可完成的真实复杂差事切片。
形成复杂 Skill 诉求包并创建 v0.1。
完成端到端运行，三组测试和至少一轮修改，运行层面，形成 v0.2。
判断真实岗位应采用单 Skill，主子 Skill 还是多 Agent。
输出 7/30/90 天岗位 AI 协同升级路线图。
参训者结晶
一张复杂差事关系图。
一组经过新实例验证的 Know-how 卡。
一份上下文，状态和断点恢复方案。
至少三组测试，一次修改和版本记录。
一个复杂 Skill 原型以及端到端运行证据。
一次 2—3 Agent 最小协同记录和结构选项依据。
边界
不重新讲基础 Skill 定义和基础提示词办法。
不将架构图或者 Agent 数量当作结晶。
不默认多 Agent 一定优于单体结构。
不进入底层 Agent 轮廓、代码编排、生产系统集成和大规模权限系统。
不将还原原型宣称为买方真实生产运用或者业务成效。
可定制方向
可围绕跨阶段方案，资格审核、复杂材料生产、项目推进、经营拆解、内容生产和审查、买方服务和组织心得沉淀等等差事替换统一实例。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|董俊豪老师
适合谁听
已经创建或者采用过基础 Skill 的业务主力。差事涉及多步骤、中间状态、隐性判断或者动态资料调用的人。希望将队伍老师傅心得转成 AI 可执行规则的人。遇到过长差事跑偏、中断后无法续接或者单 Agent 自产自检失效问题的人。公司内部 AI 促成者、流程负责人和复杂差事规划者。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。