管理层AI认知与落地实战课

模块1

｜

用真实实例回答：

AI对公司的支援到底有多大？

模块标的

：用有数字、有反差的实例构筑管控层对 AI 价值的真实体感，防止课程一开始停留在概念和趋势。

6 人队伍怎样做到 4000 万营收并持续增长

核心部门怎样借助流程重构，一年节省 250 万成本

内容生产怎样从百条级拉升到千条级日产量

电商上新周期怎样从 1-3 天压缩到 15 分钟级别

200 人队伍怎样用“一张表”驱动营运管控

核心结论

：

AI 不是“抓手堆砌”，而是经营系统升级。管控层需要看到的不是某个抓手多酷，而是 AI 怎样作用于收入、成本、质量、效率、响应速度和组织本领。

模块2｜公司AI落地“点-线-面-体”模型：路线图和常见误区

模块标的

：给管控层一张公司 AI 落地全局地图，明晰不同阶段该做什么、不该做什么。

阶段

要害词

核心含义

管控层关注点

点

放大个人本领

AI 用于高频、非标、脑力型事务，拉升个体效率

先让要害职位用起来，但不要误以为这就是公司 AI 落地

线

融入核心业务链路

AI 成为流程的一部分，形成可复制，可沉淀的数字资产

这是大多数公司最要害的转折点

面

跨部门协同

多条业务线联动，学识、资料、流程跨部门流动

从部门局部最优走向协同效率

体

AI原生组织

公司级 AI 运行制度和组织本领

是方向，不是短期口号

重点解说

：

点的真相：90% 公司都在点上，停在点的问题是本领随人走、结果不可复制，规模扩大即失控

从点到线的转折：不是“用更多 AI 抓手”，而是“先理清流程，就一线经验说，让 AI 长进流程里”

面不是更多的线：面的核心是资料流动、学识沉淀和跨部门协同

体是方向不是马上要达成的标的，做好线和面已经领 先多数公司

常见误区

：

只买抓手不改流程

只看炫技不看经营指标

只做部门局部最优，运行层面，跨部门反而更慢

将 AI 落地等同于 IT 项目，忽略业务 owner 和管将控度

模块3｜点的落地：管控层和部门的轻成本提效路径

模块标的

：让管控层领会“点”不是最终标的，在实际应用里，但它是启动 AI 认知和组织体感的必要入口。

1. 人 + AI 成为新的基本事务单元

管控层不一定要亲自操作所有抓手，但必须领会 AI 怎样放大个人本领

要害职位应先形成高频差事的 AI 采用习惯和模板

2. 管控层三类高价值情境

AI 辅助决策：资讯整合、对比拆解、隐患提示、方案评核

AI 加速执行：呈报材料、会议纪要、准则化文档、表格化输出、差事拆解

AI 加速革新探索：新业务、新活动、新打法的迅速验证，缩短验证周期、降低试错成本

3. 提示词是管控层最该领会的“元本领”

提示词不是普通操作招数，而是驱动大模型、智能体、学识库、事务流的底层本领

管控层需要领会提示词本领，才能判断业务队伍的 AI 采用水平

课堂产出

：

管控层高价值 AI 采用情境清单

可优先促成的部门提效差事方向

模块4｜管控层视角的AI武器库：知道有什么，才能指挥怎么用

模块标的

：构筑管控层对 AI 本领边界的全景认知，防止将所有问题都归为“买一个抓手”。

本领类型

适合破解的问题

管控层判断重点

大模型

文本领会、生成、拆解、收束、推理辅助

是否有明晰差事、上下文和校验制度

提示词

驱动 AI 输出更稳定

是否有队伍模板和复用制度

智能体

将差事封装为可复用助手

是否有明晰流程、输入输出和边界

学识库 / RAG

基于公司资料问答和检索

资料是否结构化，可更新、可追溯

自动化 / RPA

重复界面操作和流程自动执行

流程是否稳定、规则是否明晰

多维表格 / 资料中枢

轻量资料协同和营运管控

资料口径、权限、更新责任是否清晰

多模态生成

图片，视频、音频、营销内容生成

品牌一致性、版权、质量和审核制度

Skills / MCP / 系统连接

复用本领，连接抓手和系统

当前阶段是否真的需要系统级接入

重点纠偏

：

AI 本身不等于资料获取本领，API、爬虫、RPA、联网搜索是不同技艺路径

抓手选型应该服务于流程，不应为了抓手反推业务

业务人员做 MVP，技艺队伍负责底座、安全、权限和工程化放大

课堂产出

：

一张 AI 本领和业务情境匹配表

公司当前阶段可优先采用的 2-3 类本领判断

模块5（重点）｜线的落地：从业务问题到业务流AI化方案

模块标的

：支援管控层领会公司 AI 落地最要害的一步：从个人提效走向业务流 AI 化，将个人心得沉淀成可复制的组织本领。

为何必须从点走向线

：

本领沉淀不下来：倚重超级个体，要害人离职本领就离职

结果不可复制：产出好不好取决于个人状态，队伍无法稳定复用

规模扩大即失控：业务增长后，靠人堆和口头心得很难支撑复杂管控

线的价值

：

将人的本领剥离出来，沉淀为流程、SOP、学识库、模板、事务流、智能体和数字资产，换个角度看，让组织在人员不大幅增加的情况下支撑业务增长。

前置定位：先找对问题和完整流程

明晰问题：将“效率低、协同差，资料乱”等等感受改写为可观察的业务事实

定位完整流程：从问题反推端到端流程，明晰起点、终点和业务结果

画出流程边界：锁住 L3 主干流程，梳理 5-8 个要害活动以及定位、资料、输入和输出

识别要害节点：找出耗时、出错、等待和心得倚重节点，区分 AI 可辅助和必须人工确认的边界

前置产出

：《L3 业务链路定位卡》和要害节点清单。

业务流 AI 化四步法

：

Step 1｜还原流程

产出流程图 + SOP

将隐性流程显性化、准则化

明晰每一步：谁在做、做什么、需要什么资讯、产出什么结果

Step 2｜规划 AI 时代的新流程

精进：原流程不变，AI 像外挂一样增强高重复、耗时、检索倚重节点

重构：以 AI 为中心重新规划流程，AI 成为核心枢纽，落地时，人转为督导者和决策者

掀翻：质疑旧流程前提，运行层面，用 AI 创造全新交付方式

Step 3｜评核和排序

商业价值

技艺可行性

资源诉求

资料准备度

隐患和合规

组织影响

Step 4｜规划 AI 解题打法 + MVP 验证

匹配 AI 武器库，选项合适技艺路径

用 2-4 周做最小验证

由业务人员验证 MVP，技艺队伍在验证借助后再做工程化放大

课堂实例方向

：

可结合买方业界替换流程实例，例如销售线索跟进、客服处理、内容生产、经营拆解、内部学识问答、上新流程、培训管控等等。

模块6｜工作坊：梳理核心流程，找AI运用点，规划试点方案

模块标的

：让管控层不只听懂办法，而是围绕真实业务链路产出一个可碰头，可推进、可复盘的试点方案。

工作坊步骤

：

1. 将模糊痛点改写为可观察，可验证的业务问题

2. 定位问题所属的端到端流程，明晰起点、终点和业务结果

3. 画出 L3 主干流程和 5-8 个要害活动，标注定位、资料、输入和输出

4. 标出最慢、最容易出错，最倚重老员工心得，最重复耗时的环节

5. 找出 3-5 个 AI 机会点，并用“精进 / 重构 / 掀翻”归类

6. 用评核维度打分，选出 1 个优先试点

7. 规划解题打法：技艺路径、资料准备、定位分工，隐患将控

8. 输出试点规划：2-4 周 Demo 验证路径、衡量指标，复盘方式

9. 实地呈报和讲师点评

工作坊模板字段

：

字段

要回答的问题

业务问题

谁在什么情境遇到什么问题，造成什么业务影响

业务链路名称

本次选项哪条具体子流程

流程边界

从什么经过开始，到交付什么业务结果结束

当前流程步骤

现在怎样完成

主要痛点

慢在哪里，错在哪里，卡在哪里

AI机会点

哪些节点适合 AI 介入

AI化路径

精进、重构还是掀翻

优先级判断

价值、可行性、资料、隐患、组织条件

MVP方案

2-4 周内怎样验证

责任分工

管人者，业务 owner、IT，业务尖兵分别做什么

衡量指标

用什么指标判断有效

课堂产出

：

1 条核心业务链路图

3-5 个 AI 机会点

1 个优先试点方向

1 份 2-4 周 MVP 验证规划

模块7｜组织推进和治理：管人者定位 + IT支持路径

模块标的

：让管控层明晰 AI 落地不是技艺问题，而是组织、流程、资料，实操中，权限和治理共同作用的问题。

核心认知

：

AI 落地是一把手工程。它不是单纯技艺选型，也不是某个员工自学抓手，而是组织问题、流程问题、资料问题和经营问题的综合推进。

四类定位分工

：

定位

核心责任

不应承担的错位定位

老板 / 一号位

选方向、定优先级、给资源，允许试错

不应只问“买什么抓手”

业务负责人

成为流程 owner，确认业务问题、标的和推进节奏

不应将 AI 落地完全甩给 IT

IT / 技艺队伍

负责账号、权限、安全、资料、系统连接和工程化放大

不应被动接无穷无尽的零散诉求

业务尖兵

梳理 know-how，做 MVP，持续迭代情境

不应只等等系统上线后再采用

IT支持路径

：

账号和权限：哪些资料可进模型，哪些不能

资料打法：资料口径、资料清洗、资料整合和更新责任

学识库最小集：制度流程、SOP、FAQ、货品资料、买方交流规范

抓手选型要则：先流程后抓手、先试点后规模、先轻量后平台

安全合规红线：买方资讯脱敏、外发限制、日志留存，敏感资料处理

管控层行动清单

：

选出第一条试点业务线

确认业务 owner 和试点小组

确认 2-4 周验证周期

明晰成功指标和复盘制度

确认资料、权限、安全边界

交付产出

管控层 AI 价值共识

公司 AI 落地阶段判断

AI 本领和业务情境匹配表

核心业务链路图

L3 业务链路定位卡和要害节点清单

AI 机会点清单

优先试点方案

2-4 周 MVP 验证规划

组织推进定位分工和治理建议

可定制方向

可按照业界替换实例：金融、制造、电商、零售、教育、医疗、专精服务等等

可按照买方方略重点选项工作坊流程：销售、客服、内容、营运、经营拆解、学识管控、培训管控等等

可按照买方组织成熟度调整侧重：

AI 零基础：加强实例、点线面体、AI 武器库

已有抓手试用：加强业务流 AI 化和试点筛选

已有试点项目：加强组织治理，权限安全、工程化放大

管控层闭门会：加强经营指标、组织制度和一把手工程

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博闻智咨询|董俊豪老师