课程背景
在数智化转型浪潮下，国企和名企的绩效管控面临 “方略落地难、资料割裂、动态调优慢” 等等挑战。AI 技艺借助机器研习、自然语言处理等等本领，可达成绩效标的智能拆解、进程动态预警、结果精准评核，促成绩效管控从 “心得驱动” 向 “资料智能” 升级。本课锁住 AI 和绩效管控架构的深度融合，借助理论拆解、抓手运用和业界实例，支援管人者构筑科学高效的智能绩效架构。
课程收益
1. 掌握绩效管控核心理论（如平衡计分卡、OKR）和 AI 技艺融合推演
2. 研习 AI 在标的设定、进程监控、考核评核中的具体运用情境和抓手
3. 借鉴国企和名企 AI + 绩效管控实战心得，拉升架构规划和精进本领
4. 获得可复用的 AI 抓手选型轮廓和施行路径。
课程大纲
模块一：绩效管控架构和 AI 融合理论（1 小时）
1. 绩效管控核心理论轮廓（25 分钟）
• 传统绩效管控架构拆解（BSC/KPI/OKR）
• 国企和名企绩效管控差异（如方略导向 vs 市场导向）
• 交流思索：你的公司绩效管控痛点是否可借助 AI 破解？
2. AI 技艺赋能绩效管控推演（35 分钟）
• 机器研习在绩效预测中的运用（如离职隐患预警、产能预估）
• NLP（自然语言处理）在考核评语自动生成中的实践
• 资料中台怎样支撑绩效资料实时拆解
•
抓手演示：AI 绩效拆解模型基础原理（简化版算法推演）
模块二：AI 在绩效管控全流程运用（1.5 小时）
1. 标的设定：从方略到差事的智能拆解（35 分钟）
• AI 怎样自动拆解方略文件生成部门 KPI（实例：某央企 AI 方略解码系统）
• OKR 和 AI 结合：智能推荐标的关联人、资源诉求
•
抓手：方略地图 + AI 标的分解模板（附国企实例资料）
2. 进程管控：动态监控和智能预警（40 分钟）
• 物联网（IoT）+AI：生产型公司装置绩效实时追踪（如某汽车国企实例）
• 行为资料采集：办公软件采用习惯拆解员工效能（隐私合规要点）
• 预警模型：设置 “绩效异常阈值” 触发自动提醒（如销售进度滞后 15% 预警）
3. 考核评核：多源资料融合和智能决策（35 分钟）
• 360 度评核 + AI：自动识别反馈中的要害本领项（如交流本领高频要害词提取）
• 算法精进：消除考核中的 “趋中效应”“光环效应”
•
抓手：AI 考核评分辅助系统操作演示
模块三：业界实例深度拆解（1 小时）
1. 国企实例：某能源央企 AI 绩效架构建设（30 分钟）
• 痛点：分子公司绩效准则不统一，方略落地偏差率达 20%
•
方案：
◦ 搭建 AI 准则库：自动同步集团方略标的至子公司
◦ 开发 “绩效健康度看板”：实时显示各业务单元标的进度
• 结晶：准则统一周期从 3 个月缩短至 1 周，方略偏差率下降至 5%
2. 名企实例：某互联网大厂 OKR+AI 实践（30 分钟）
• 痛点：OKR 执行中跨部门协同效率低，标的对齐耗时占比 30%
•
方案：
◦ AI 自动生成跨队伍协同地图，标注倚重关系
◦ 智能提醒：临近标的节点自动触发协同交流
• 结晶：协同效率拉升 40%，OKR 完成率从 75% 拉升至 89%
模块四：AI 抓手选型和架构搭建（1 小时）
1. 主流 AI 绩效管控抓手对比和选型（35 分钟）
•
国外抓手：Workday（AI 绩效预测），SAP SuccessFactors（智能评核）
•
国内抓手：北森（AI 简历和绩效关联拆解）、肯耐珂萨（动态绩效仪表盘）
•
选型轮廓：技艺成熟度 + 资料安全 + 业界适配性三维评核模型
2. 从 0 到 1 搭建 AI 绩效架构路径（25 分钟）
• 阶段 1：资料治理（清洗绩效历史资料，构筑指标字典）
• 阶段 2：情境试点（优先选项准则化程度高的岗位，如生产线员工）
• 阶段 3：周全推广（构筑 AI 伦理审查制度，防止算法偏见）
• 隐患提示：国企需注意资料合规（如《个人资讯保护法》）
课程收束（10 分钟）
1. 核心学识图谱：绩效管控架构 + AI 技艺运用矩阵
2. 抓手包发放：《AI 绩效抓手选型清单》《方略标的智能拆解模板》
3. 课后差事：结合公司实际，撰写《AI 绩效精进诉求清单》
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|臧凯老师
适合谁听
国企 / 名企 HR 负责人、绩效管控专员、业务部门管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。