AI供应链—智能驱动与价值再造

第一天 AI驱动的数智化转型——传统公司的大模型运用实践

一、转意识——公司怎样设定转型的中长期标的

本模块旨在统一思想，识别转型陷阱，领会AI驱动数智化转型的本质和路径，为后续两天的研习奠定认知基础。

1. 防止数智化转型的典型陷阱

• 从"树根互联"IPO失败看转型困局

• 传统公司数智化转型的四大核心挑战

• 小组研讨：识别公司转型中的最大障碍

2. 数智化转型的公司形态和升级路径

• 三种数智化公司形态对比

• 从单点突破到平台生态：国央企转型实例（天虹商场、CF集团）

• 小组操练：绘制公司从平台到生态的演进路径

3. AI驱动数智化转型的四个旅程站

• 试点探索 → 局部推广 → 周全融合 → 生态引领

•

实例：某航空制造公司的AI方略布局

• 小组碰头：定位本公司AI坐标

二、建轮廓——AI时代下的数智化转型拆解

本模块支援公司构筑数智化转型的系统性拆解轮廓，领会数字经济的底层规律、商业模式革新路径以及AI大模型的商业价值达成方式。

1. 数字经济的底层规律和价值推演

• 网络效应、锁定效应和规模经济

• 实例：亚马逊"飞轮效应"和AI运用拆解

• 小组研讨：传统公司怎样借鉴数字生态增长打法

2. 数智化转型的商业模式和路径选项

• 四大数字经济商业模式

• 三种转型路径对比：买方革新、营运提效、模式重构

•

实例：车企和煤炭公司转型路径拆解

• 上手：为本公司选项合适的转型路径并说明依据

3. AI大模型的商业价值达成方式

• 从降本增效到模式革新

• AI Agent高价值情境筛选公式

•

实例：亚马逊履约精进和航空制造AI实践

三、选方案——公司AI运用实践方案

本模块锁住AI技艺在公司中的具体运用方案，涵盖资料智能平台构筑、智能中台建设以及AI Agent在传统公司中的实践演进。

1. 资料智能驱动业务增长的推演和实践

• 资料为核、算法为翼、算力为基

• 实例：Palantir的资料智能平台和制造业启示

• 小组碰头：制造公司可借鉴的资料智能心得

2. 构筑公司级AI赋能平台

• 智能中台的概念、价值和演进三阶段

• 大模型 + 工业学识 + 小模型融合架构

• 实例：宝武集团中台演进和ServiceNow平台实践

3. AI Agent在传统公司中的运用演进

• LLM-Based Agent核心组件和五阶段演进

• 制造业AI运用现况和痛点

•

实例：采购业务AI智能体实践

• 小组研讨：智能体怎样改造传统业务系统

四、定规划——AI赋能公司要害业务标的

本模块支援公司构筑转型阶段对标架构和AI就绪评核本领，探讨业界数智化生态方略，并拟定可落地的下一步行动规划。

1. 数智化转型阶段对标和AI就绪评核

• 五演进阶段和十级数智化水平对标

• AI Ready评核架构和四大支柱

• 小组操练：定位公司当前转型阶段和AI就绪度

2. 业界数智化生态方略和实践

• 数字生态构筑打法：平台包络、横纵多元、开放协同

•

实例：美团、阿里、腾讯的生态实践

•

研讨：网络世界vs现实世界的生态构筑差异

3. 第一天课程收束和行动承诺

• 各组问题回应和内容复盘

• 拟定公司AI转型下一步行动规划

第二天 AI赋能的数智化供给链——转型升级路径和价值再造实践

五、认知重塑——数智化供给链的转型本质和价值机遇

本模块旨在纵深领会供给链作为数智化转型最 佳切入点的价值高地，掌握AI赋能下供给链数智化转型的三大进阶路径。

1. 传统供给链的困局和数智化破局点

• 成本、效率、韧性三重压力拆解

• 数智化和AI怎样解构传统供给链线性模式

• 实例研讨：对比某传统制造公司和SHEIN的供给链响应差异

2. 数智化供给链的核心价值：从"成本中心"到"价值引擎"

• 效率价值：可视化，自动化、智能化

• 增长价值：赋能销售、驱动新品、拉升买方体验

• 生态价值：构筑协同网络，成为业界链"连接器"

• 实例：京东数智化社会供给链的价值创造推演

3. 供给链数智化转型的三大进阶路径

• 路径一：内部提效（流程自动化、资料可视化、AI辅助决策）

• 路径二：纵向协同（上下游在线协同，换个角度看，如集中采购、VMI）

• 路径三：横向平台化（服务外部化，构筑供给链即服务SaaS平台）

• 自我评核：您的公司正处于哪个阶段？下一站标的为何？

六、路径规划——怎样规划供给链数智化平台和商业模式

本模块提供构筑AI赋能供给链数智化平台的具体蓝图和商业规划办法，涵盖平台思路、商业模式画布以及冷启动打法。

1. 以供给链思路驱动平台规划

• 供给链核心四流（商流、物流、资讯流、资金流）的平台化映射

• 要害抓手拆解：集中采购、平台销售、物流基础设施、供给链金融——怎样组合成一体化服务？

2. 供给链数智化平台的商业模式画布

• 谁是你的买方？（从内部部门到外部伙伴）

• 你提供什么价值服务？（从系统抓手到交易赋能、金融赋能、AI智能赋能）

• 你的盈利模式为何？（交易佣金、服务费、金融利差、资料价值、AI增值服务）

• 上手：采用商业模式画布，勾勒一个本业界的供给链服务平台雏形

3. 启动打法：供给链平台的冷启动和网络效应构筑

• 怎样利用现有存量业务（如核心公司的采购权）撬动平台？

• 规划初始补贴和激励制度，勾住双边用户（供应商和采购商）

• 实例：中储京科"货兑宝"怎样从大宗商品仓储切入交易和金融

七、要害实践——供给链核心环节的数智化革新和抓手

本模块纵深供给链各环节，解说AI和数智化抓手在采购、物流、金融、产销协同等等方面的具体解题打法和落地实践。

1. 数智化采购和寻源

• 从线下招标到在线化、协同化，智能化的采购平台

• 供应商全生命周期数智化管控

• 抓手和价值：电子招标、采购商城，供应商协同门户、AI智能采购助手

2. 智慧物流和仓储

• 物流全流程可视化和动态精进

• 智能仓储（WMS）、运输管控（TMS）和多式联运

•

实例：菜鸟网络和安利智慧供给链的物流精进实践

3. 供给链金融革新

• 基于实时物流、仓储资料的动产融资

• 应收账款数智化和信用流转

• 模式解读：存货质押、保理、信用贷等等怎样借助平台达成隐患可控？

•

实例：京东金融和牧原食品的供给链金融携手

4. 诉求驱动和产销协同

• 利用资料预测和AI大模型（C2M）反向牵引生产和备货

• S2B2C模式下的供给链迅速响应

•

实例：尚品宅配的终端定制和供给链拉式协同

八、价值再造——从供给链到价值网和生态构筑

本模块展望未来，探讨AI赋能下供给链数智化的高阶形态，包括资料中枢建设、平台型组织适配以及业界供给链生态的跃迁路径。

1. 资料驱动：AI让供给链成为公司的"智能资料中枢"

• 怎样利用供给链资料和AI大模型反哺货品研发、市场营销、买方服务？

• AI预测和智能决策：从描述性拆解到预测性、处方性拆解

•

实例：联想智能供给链的资料决策架构

2. 组织适配：构筑面向供给链数智化的平台型组织

• 打破部门墙，构筑供给链中台本领

• 从职能管控到流程Owner和平台营运的定位转变

• AI时代的英才本领建设：数智化主力后备链练就

3. 生态跃迁：从公司供给链到AI驱动的业界供给链生态

• 供给链平台怎样演变为业界基础设施？

• 连接多方，构筑跨界协同的业界价值网络

•

实例：欧冶云商怎样从宝钢的供给链部门成长为钢铁业界互联网平台

两天课程收束和行动承诺

• 两天核心内容复盘：AI方略思路 × 供给链数智化实践

• 各组结晶展示和点评

• 拟定公司AI+供给链转型下一步行动规划

【教学方式】

• 讲师讲授 + 实例剖析

• 小组碰头 + 白板共创

• 实战上手 + 积分激励

• 问答交流 + 行动规划

【教具支持】

• 白板，白板纸、白板笔

• 积分卡、计时器，透明胶带

• 翻页笔、即时贴

• 实地助教（负责教具、积分、时间将控）

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|白涛老师