AI赋能管理者——管理场景的AI实践

5.

一、AI到底能干什么，不能干什么

6. 1.重新认识AI：AI不是搜索引擎，实操中，也不是万 能助手——边界在哪

• 核心定义：用管人的推演领会AI——你是甲方，在实际应用里，AI是实习生，有能干的事也有搞不定的事

• 实地演示：同一个差事，人做vs AI做，差距在哪——看清AI的真实本领边界

1.

碰头：你现在怎么用AI？实地找出3个常见误区——从自己身上找盲区

2. 2.AI幻觉识别：AI为何会一本正经地胡说八道

• 幻觉成因定义：AI为何会一本正经地胡说八道——生成式模型的"笃定但无据"

• 幻觉识别三信号：推演跳跃、事实虚构、细节矛盾——三个信号帮你迅速判断输出是否可靠

• 幻觉防范日常习惯：每次验证要害事实、交叉比对来源、不盲信第一版输出

1.

抓手：AI本领边界速查表——3秒判断这个差事该不该交给AI

2.

3.

二，用AI会出事吗——哪些线绝 对不能碰

4. 1.三不铁律：涉密不上传，隐私不上传、舆情不上传

• 三不铁律定义：涉密资料不上传，个人隐私不上传、敏感舆情不上传——三条红线零容忍

• 真实实例：哪些操作已经在公司里出过问题——用事实验证红线不是说说而已

1.

抓手：AI采用安全自查清单——每次上传前迅速自检三条红线是否触发

2. 2.脱敏大法：两分钟完成敏感资讯的识别和处理

• 脱敏核心要则：脱敏不是删掉，是替换成AI看不懂但你能还原的形式——安全和效率兼得

• 脱敏两分钟流程：识别敏感字段→替换为代称→保留结构推演→生成后还原原文

1.

上手：每人拿一份真实事务材料，当场完成脱敏并互相查验——将脱敏变成习惯动作

2.

3.

三、为何你发给AI的话，它总给你废话

4. 1.提示词五要素：定位、来由、差事、输出要求，约束——告别废话输出

• 五要素结构拆解：让AI知道以什么身份回答、知道情境、知道做什么，知道格式、知道边界

• 好提示词vs坏提示词：同样的差事，五要素写法vs大白话写法，输出差距一目了然

1.

实例：一句大白话变庄重公文通知——验证五要素的实际成效

2. 2.五要素实操：先写一版→找差距→用五要素重写→两版对比

• 流程：先写一版提示词发给AI→对比输出找差距→用五要素重写再发一次→两版对比分享发现

1.

上手：用五要素重写你日常最高频的一个AI提问——将办法变成肌肉记忆

2.

抓手：提示词五要素结构卡——每次写提示词前迅速自检五要素是否到位

3.

4.

四、公文、纪要、呈报——AI能帮你做到什么程度

5. 1.分情境提示词实操：三个高频情境的完整提示词写法

• 情境A提示词要点：将口语内容改写为庄重公文通知——格式约束和语气要求怎么写

• 情境B提示词要点：用AI整理会议要点并生成纪要轮廓——资讯提取和结构化输出怎么要求

• 情境C提示词要点：用AI为一项事务写呈报材料初稿——标的听众和说服推演怎么植入

1.

实例：一份"AI生成"的通知vs一份"人写的"通知，往细里说，你能分辨吗——验证AI辅助的真实边界

2. 2.情境实操流程：自己写→对比差距→五要素重写→小组分享

• 完整流程：先写一版提示词发给AI→对比找差距→用五要素重写再发一次→两版对比小组分享

1.

上手：每位参训者选一个情境完成完整流程——从提示词到输出的全闭环实操

2.

3.

五，不会写提示词？让AI替你写

4. 1.终 极招数：让AI生成提示词模板——你只诉求描述清楚

• 核心办法：怎么将你的诉求描述清楚，换个角度看，让AI帮你写出提示词

• 模板结构保证：模板的结构和可复用性怎么保证——情境锚定+变量替换+输出格式固定

1.

2. 2.个人模板制作：每人为自己最高频差事生成可复用模板

• 制作流程：描述诉求→让AI生成模板→测试模板成效→精进迭代→固化保存

1.

上手：每人展示今天完成的提示词模板——从"每次重新写"到"模板一键复用"

2.

抓手：可复用提示词模板生成器——一次生成，换个角度看，长期复用

3.

4.

六、你自己会用了，队伍还停在原地怎么办

5. 1.管人者的定位：不只是自己会用，是让队伍跟上

• 三个动作定义：示范一次、给一个模板、建一个准则——从个人精通到队伍标配的三个要害动作

1.

碰头：你回去之后，第一件事做什么——从研习实地到事务实地的转折点

2. 2.队伍推广打法：怎么降低畏难情绪、怎么设定底线规则

• 推广核心要则：怎么降低队伍的畏难情绪——从"我不敢用"到"我想试试"

• 底线规则设定：怎么设定队伍AI采用的底线规则——安全红线+质量准则+采用规范

1.

实例：一个部门怎么从"没人用"到"人人用"——验证推广打法的真实成效

2.

抓手：队伍AI推广三步法卡片——示范→模板→准则，就一线经验说，三步让队伍跟上

3.

4.

七、AI给的答案总差一口气，落地时，问题出在哪

5. 1.链式思索CoT：让AI先想清楚再开口——答案质量从"差一口气"到"一步到位"

• CoT核心定义：问题出在提问方式，运行层面，一次性提问得到一次性答案

• 链式思索原理：让AI先想清楚再开口——分步推理比一步到位质量高得多

• 结构化输出要求：让AI给你能直接用的格式——表格，清单、流程图而非自由文本

1.

模型：链式思索CoT轮廓——可视化拆解分步推理的结构

2. 2.少样本提示：给AI一个好榜样，具体来看，它就知道你要什么

• 少样本提示定义：给AI一个好榜样，就一线经验说，它就知道你要什么——一个示例比十句描述更管用

1.

上手：用链式思索完成一份事务复盘轮廓，和昨天的版本对比——验证CoT的实际提效

2.

抓手：少样本提示模板——一个好榜样+一个输出格式，实操中，让AI一步到位

3.

4.

八，怎么让AI越聊越懂你

5. 1.多轮对话精髓：AI不是一问一答，是持续对话的进程

• 多轮对话定义：AI是持续对话——追问，纠偏、补充，每轮都在逼近你想要的结果

• 追问招数：怎样追问——输出不够具体就追问细节，方向偏了就追问纠正

• 纠偏招数：怎样纠偏——AI跑偏了不要重来，实操中，用一句话将它拉回正轨

1. 2.迭代边界：什么时候追问，从实践看，什么时候重新开始

• 迭代边界判断：什么时候该追问继续迭代，实操中，什么时候该重新开

• AI本领边界认知：什么时候提示词够用、什么时候需要更大的抓手

1.

上手：拿一个你的真实事务难题，换个角度看，和AI完成一轮完整的迭代对话——体验追问→纠偏→逼近的全进程

2.

3.

九、情境识别：你的事务里，哪些事最该交给AI？

4. 1.AI高频情境识别：怎样判断哪些环节最值得AI介入

• 好情境vs坏情境判断准则：重复性强、结构化程度高、输入输出明晰=好情境；一次性、高度主观、需要人际判断=坏情境

• 情境识别办法：梳理你每天重复做的事——重复=AI的切入点

1.

抓手：AI高频情境地图——一张图梳理你每天重复做的事，换个角度看，标注AI介入优先级

2. 2.情境优先级排序：每人找出3个优先情境

• 排序要则：每位参训者找出3个优先情境并写成情境描述——高频+结构化+可量化=最优先

• 碰头：你的三个情境里，落地时，哪个能省最多时间——用ROI思路排优先级

1.

上手：完成个人AI情境地图——从"不知道让AI做什么"到"清楚最该先做什么"

2.

3.

十、怎么将今天学到的，变成回去就能用的东西

4. 1.为你的情境配好抓手：选定核心情境→生成模板→实测→精进→固化

• 配套流程：选定核心情境→用AI生成可复用提示词模板→填入真实内容实测→根据输出精进迭代→整理成"个人AI抓手卡"

• 个人AI抓手卡结构：情境+模板+采用说明——一个情境一张卡，回去直接用

1. 2.结晶展示和行动承诺：每人展示抓手卡、写下30天行动承诺

• 结晶展示：每位参训者展示个人AI抓手卡——从"学了一堆办法"到"带走一套抓手"

• 30天行动承诺：写下回去之后30天的一个具体行动承诺——从研习到习惯的转折点

• 集体打卡互相见证：承诺不是写给自己的，是写给队伍的

1.

抓手：个人AI抓手卡模板——情境+模板+采用说明，一张卡搞定一个高频差事

2.

抓手：30天落地行动承诺单——从"学了"到"用了"的最后一公里

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|王海洋老师